基于贝叶斯层图卷积神经网络的高光谱图像分类方法

被引：0

申请号：

CN202210928956.2

申请日：

2022-08-03

公开(公告)号：

CN115393631A

公开(公告)日：

2022-11-25

发明(设计)人：

张明阳狄子琦蒋汾龙公茂果蒋祥明武越李豪王善峰

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

李薇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220803
2022-11-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于贝叶斯层图卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张明阳 ;

狄子琦 ;

蒋汾龙 ;

公茂果 ;

蒋祥明 ;

武越 ;

李豪 ;

王善峰 .

中国专利 :CN115393631B ,2025-08-08

[2]

基于超图卷积神经网络的高光谱遥感图像地物分类方法 [P].

姜志国 ;

马中天 ;

张浩鹏 ;

谢凤英 ;

赵丹培 .

中国专利 :CN113344103A ,2021-09-03

[3]

基于图卷积神经网络的高光谱目标检测方法 [P].

雷杰 ;

王澳 ;

钟佳平 ;

谢卫莹 ;

李云松 .

中国专利 :CN116310723B ,2025-07-01

[4]

基于图卷积神经网络和注意力机制的双分支高光谱图像分类方法 [P].

于祥跃 ;

李宁 ;

吴迪 ;

李峥 .

中国专利 :CN118135306A ,2024-06-04

[5]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[6]

基于卷积神经网络样本扩展的高光谱图像分类方法及装置 [P].

李昊 ;

周帅 ;

彭晶 .

中国专利 :CN113989573A ,2022-01-28

[7]

基于卷积网和循环神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

巨妍 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

冯婕 ;

郭雨薇 ;

杨淑媛 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460342A ,2018-08-28

[8]

基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贾森 ;

江树国 ;

邓琳 .

中国专利 :CN114022786B ,2025-03-21

[9]

基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P].

赵曰峰 ;

宰程敏 ;

胡楠楠 .

中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11

[10]

基于图中图卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

贾森 ;

江树国 ;

邓琳 .

中国专利 :CN114022786A ,2022-02-08

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