一种基于空谱融合深度学习的医学高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110467404.1

申请日：

2021-04-28

公开(公告)号：

CN113239755B

公开(公告)日：

2021-08-10

发明(设计)人：

李树涛郝乔波裴宇周嵘汪留安孙俊

申请人：

申请人地址：

410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

长沙明新专利代理事务所(普通合伙) 43222

代理人：

徐新

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210428
2022-06-21	授权	授权
2021-08-10	公开	公开
2021-11-23	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/00 变更事项:发明人变更前:李树涛郝乔波裴宇孙斌周嵘汪留安孙俊变更后:李树涛郝乔波裴宇周嵘汪留安孙俊

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482A ,2024-09-03

[2]

一种基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

王立国 ;

马博然 ;

王恒 ;

刘丹凤 .

中国专利 :CN118587482B ,2025-06-20

[3]

一种基于深度学习空谱联合网络的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

曹雪莹 ;

李臣明 ;

缪雅文 ;

陈月 .

中国专利 :CN111914907B ,2020-11-10

[4]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

孙崐 ;

张天意 .

中国专利 :CN112101467A ,2020-12-18

[5]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[6]

基于深度学习多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110298396B ,2019-10-01

[7]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[8]

基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

[9]

一种基于小样本深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高大化 ;

孙科 ;

张中强 ;

刘丹华 ;

牛毅 ;

石光明 .

中国专利 :CN116310510B ,2025-05-09

[10]

高光谱图像深度学习分类方法、装置、设备及存储介质 [P].

张霞 ;

王楠 ;

黄长平 ;

岑奕 ;

戚文超 .

中国专利 :CN110852227A ,2020-02-28

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