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一种网络攻击分类的图卷积神经网络解决方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311518654.9
申请日
:
2023-11-15
公开(公告)号
:
CN117544364A
公开(公告)日
:
2024-02-09
发明(设计)人
:
任维武
雷莹
洪瑀
申请人
:
长春理工大学
申请人地址
:
130000 吉林省长春市朝阳区卫星路7089号
IPC主分类号
:
H04L9/40
IPC分类号
:
代理机构
:
吉林省维民知识产权代理事务所(普通合伙) 22220
代理人
:
张宏
法律状态
:
公开
国省代码
:
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-02-09
公开
公开
2024-03-01
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20231115
共 50 条
[1]
一种基于图卷积神经网络的多步攻击推理方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
任维武
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李文娟
;
洪瑀
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
长春理工大学
长春理工大学
洪瑀
.
中国专利
:CN117544363A
,2024-02-09
[2]
一种基于图卷积神经网络的攻击检测推理方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
任维武
;
姚金玉
论文数:
0
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0
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0
机构:
长春理工大学
长春理工大学
姚金玉
;
洪瑀
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
长春理工大学
长春理工大学
洪瑀
.
中国专利
:CN117914515A
,2024-04-19
[3]
一种基于图卷积神经网络的APT攻击检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
任维武
;
宋昕瞳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
长春理工大学
长春理工大学
宋昕瞳
;
洪瑀
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
长春理工大学
长春理工大学
洪瑀
.
中国专利
:CN117614663A
,2024-02-27
[4]
一种基于图卷积神经网络的脑网络分类方法
[P].
舒华忠
论文数:
0
引用数:
0
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0
舒华忠
;
高舒雯
论文数:
0
引用数:
0
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0
高舒雯
;
吴颖真
论文数:
0
引用数:
0
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0
吴颖真
.
中国专利
:CN110522448A
,2019-12-03
[5]
空间图卷积神经网络的图分类方法、系统、介质及设备
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
孙晋永
;
论文数:
引用数:
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机构:
董志伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵响
.
中国专利
:CN117349494A
,2024-01-05
[6]
融合图卷积神经网络和胶囊图神经网络的多模态分类方法
[P].
倪金松
论文数:
0
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0
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0
机构:
开普云信息科技股份有限公司
开普云信息科技股份有限公司
倪金松
;
汪敏
论文数:
0
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机构:
开普云信息科技股份有限公司
开普云信息科技股份有限公司
汪敏
;
杨春宇
论文数:
0
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0
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0
机构:
开普云信息科技股份有限公司
开普云信息科技股份有限公司
杨春宇
;
朱凤华
论文数:
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机构:
开普云信息科技股份有限公司
开普云信息科技股份有限公司
朱凤华
;
谢磊磊
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机构:
开普云信息科技股份有限公司
开普云信息科技股份有限公司
谢磊磊
.
中国专利
:CN119397371A
,2025-02-07
[7]
一种基于图卷积神经网络的特高压工程分类方法
[P].
胡杰
论文数:
0
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0
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0
机构:
华北电力大学
华北电力大学
胡杰
;
许刚
论文数:
0
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0
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
许刚
;
吴佳艺
论文数:
0
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
吴佳艺
;
荣经国
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
荣经国
;
于光泽
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
于光泽
;
刘定
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
刘定
;
李沛洁
论文数:
0
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0
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
李沛洁
.
中国专利
:CN118069842A
,2024-05-24
[8]
一种卷积神经网络-图卷积神经网络可重构硬件加速架构
[P].
卢俊龙
论文数:
0
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0
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0
卢俊龙
;
刘洋
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刘洋
;
荣丽梅
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荣丽梅
;
肖斯宇
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肖斯宇
;
于奇
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0
于奇
.
中国专利
:CN114239816A
,2022-03-25
[9]
一种基于图卷积神经网络的文本分类方法、系统
[P].
李建欣
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0
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李建欣
;
邵明来
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0
邵明来
;
周佰聪
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周佰聪
;
孙佩源
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孙佩源
;
邰振赢
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0
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0
邰振赢
.
中国专利
:CN111209398B
,2020-05-29
[10]
基于图卷积神经网络和胶囊图神经网络外观专利分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
周凡
;
论文数:
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机构:
苏卓
;
论文数:
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机构:
陈小燕
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈伊琳
.
中国专利
:CN117422902A
,2024-01-19
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