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基于深度学习技术的配电网拓扑智能分段识别处理方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311436055.2
申请日：
2023-11-01
公开(公告)号：
CN117609717A
公开(公告)日：
2024-02-27
发明(设计)人：
谢志 殷成才 江浪 章晶 朱超平 薛霏 周向军
申请人：
南京南瑞信息通信科技有限公司
申请人地址：
210000 江苏省南京市江宁开发区诚信大道19号
IPC主分类号：
G06F18/20
IPC分类号：
G06N3/0464 G06N3/08 G06Q50/06
代理机构：
佛山市明高知识产权代理事务所(普通合伙) 44701
代理人：
贺朝君
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-03 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20231101
2024-02-27 公开 公开
共 50 条
[1]
一种抗噪声卷积深度学习的配电网拓扑识别方法及系统 [P]. 
董贇 ;
陈昭利 ;
林子健 ;
许昭 ;
张文一 ;
段孟钊 ;
吴华仪 .
中国专利 :CN120408137A ,2025-08-01
[2]
基于图像识别深度学习技术的晶粒度智能评级方法 [P]. 
吴铖川 ;
王洪利 ;
杜思敏 ;
赵中清 .
中国专利 :CN109034217A ,2018-12-18
[3]
一种基于深度学习辅助的直流配电网分布鲁棒优化调度方法 [P]. 
卫志农 ;
徐昊 ;
陈胜 ;
周亦洲 ;
孙国强 ;
臧海祥 ;
韩海腾 ;
朱瑛 ;
黄蔓云 .
中国专利 :CN117394444B ,2024-09-24
[4]
一种基于深度学习辅助的直流配电网分布鲁棒优化调度方法 [P]. 
卫志农 ;
徐昊 ;
陈胜 ;
周亦洲 ;
孙国强 ;
臧海祥 ;
韩海腾 ;
朱瑛 ;
黄蔓云 .
中国专利 :CN117394444A ,2024-01-12
[5]
基于深度强化学习的配电网保护控制方法及系统 [P]. 
崔世界 ;
曾鹏 ;
王忠锋 ;
宋纯贺 ;
李力刚 ;
邵帅 ;
王楚 .
中国专利 :CN114678860B ,2025-02-28
[6]
基于深度强化学习的配电网保护控制方法及系统 [P]. 
崔世界 ;
曾鹏 ;
王忠锋 ;
宋纯贺 ;
李力刚 ;
邵帅 ;
王楚 .
中国专利 :CN114678860A ,2022-06-28
[7]
基于深度学习的配电网故障风险预警方法及系统 [P]. 
唐海国 ;
张帝 ;
任磊 ;
朱吉然 ;
邓威 ;
游金梁 ;
康童 ;
周可慧 ;
彭涛 ;
齐飞 ;
周恒逸 ;
赵邈 ;
张聪 ;
李佳勇 ;
张志丹 ;
李红青 .
中国专利 :CN112749904A ,2021-05-04
[8]
基于智能电表数据的径向配电网拓扑建模方法及装置 [P]. 
潘学萍 ;
苏乐 ;
孙晓荣 ;
郭金鹏 ;
顾晨 ;
周鹏 .
中国专利 :CN119051035A ,2024-11-29
[9]
一种基于消息传递神经网络和在线深度学习的配电网拓扑识别与状态估计方法 [P]. 
黄蔓云 ;
李杰 ;
孙国强 ;
卫志农 ;
胡婉憬 ;
臧海祥 ;
陈胜 ;
程礼临 .
中国专利 :CN119598655A ,2025-03-11
[10]
基于图像识别深度学习技术的低倍组织智能评级方法 [P]. 
吴铖川 ;
杜思敏 ;
王洪利 ;
林发驹 .
中国专利 :CN109035221A ,2018-12-18
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