基于深度学习的文本内容安全检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111084273.5

申请日：

2021-09-14

公开(公告)号：

CN113901801B

公开(公告)日：

2024-05-07

发明(设计)人：

金梅秦芊张立国薛静芳申前黄文汉孟子杰王磊

申请人：

燕山大学

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号

IPC主分类号：

G06F40/279

IPC分类号：

G06F40/216 G06N3/049 G06N3/084 G06N3/0442

代理机构：

北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474

代理人：

韩燕

法律状态：

授权

国省代码：

河北省秦皇岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的文本内容安全检测方法 [P].

金梅 ;

秦芊 ;

张立国 ;

薛静芳 ;

申前 ;

黄文汉 ;

孟子杰 ;

王磊 .

中国专利 :CN113901801A ,2022-01-07

[2]

基于弱监督学习的App图像内容安全检测方法 [P].

张立国 ;

秦芊 ;

金梅 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

黄文汉 ;

薛静芳 .

中国专利 :CN113610120A ,2021-11-05

[3]

一种基于深度学习的在校安全检测方法及系统 [P].

吴贝宁 .

中国专利 :CN114299431A ,2022-04-08

[4]

基于深度学习的缺陷检测方法和系统 [P].

王远 ;

焦健浩 ;

云鹏 ;

穆罕默德·奥斯曼·布塔 ;

孙学斌 ;

刘明 .

中国专利 :CN113538323A ,2021-10-22

[5]

基于深度学习的织物瑕点智能检测方法 [P].

陈伟杰 ;

徐敏彰 ;

谢森时 ;

陈彦榕 ;

陈冰 ;

叶彬雅 .

中国专利 :CN114742809A ,2022-07-12

[6]

基于深度学习的手部关键点检测方法 [P].

强保华 ;

张世豪 ;

赵天 ;

陶林 ;

谢武 .

中国专利 :CN110222558A ,2019-09-10

[7]

基于深度学习的裂纹检测方法 [P].

吴丽君 ;

林旭 ;

陈志聪 ;

纪金树 ;

洪志宸 ;

林培杰 ;

程树英 .

中国专利 :CN109376773A ,2019-02-22

[8]

基于深度学习的车牌检测方法 [P].

邹刚 ;

蒋涛 ;

李鸿升 .

中国专利 :CN106022232A ,2016-10-12

[9]

基于深度学习的安全穿戴检测方法、设备及系统 [P].

徐驰 ;

谭强 ;

孙善宝 ;

于玲 .

中国专利 :CN111652046A ,2020-09-11

[10]

基于深度学习的视频场景文本检测方法、系统、设备及介质 [P].

黄双萍 ;

伍思航 ;

杨弈才 ;

伍冠中 .

中国专利 :CN109919025A ,2019-06-21

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