一种基于深度学习的电力作业问题分类系统、方法及应用

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专利类型
发明
申请号
CN202410003861.9
申请日
2024-01-03
公开(公告)号
CN117951567A
公开(公告)日
2024-04-30
发明(设计)人
胡甬晖 董平 张杰 何玉涛 袁天霖 马鑫
申请人
国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司
申请人地址
315400 浙江省宁波市余姚市体育场路145号
IPC主分类号
G06F18/24
IPC分类号
G06F18/214 G06F18/21 G06F18/10 G06N3/0455 G06N3/08
代理机构
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人
陈学晓
法律状态
实质审查的生效
国省代码
浙江省
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共 50 条
[1]
基于深度学习的电力作业现场绝缘手套识别方法和装置 [P]. 
彭政 ;
黄薇蓉 ;
刘晶 ;
黎颖 ;
易满成 ;
俞思帆 ;
刘健欣 ;
李卓坚 ;
姜伟 ;
朱明华 ;
张连源 .
中国专利 :CN114359792B ,2024-08-02
[2]
基于深度学习的电力作业现场绝缘手套识别方法和装置 [P]. 
彭政 ;
黄薇蓉 ;
刘晶 ;
黎颖 ;
易满成 ;
俞思帆 ;
刘健欣 ;
李卓坚 ;
姜伟 ;
朱明华 ;
张连源 .
中国专利 :CN114359792A ,2022-04-15
[3]
基于深度学习的电力作业现场工作服识别方法和装置 [P]. 
俞思帆 ;
黎颖 ;
易满成 ;
刘健欣 ;
彭政 ;
刘晶 ;
黄薇蓉 ;
李卓坚 ;
姜伟 ;
朱明华 ;
张连源 .
中国专利 :CN114299426B ,2024-12-10
[4]
基于深度学习的电力作业现场工作服识别方法和装置 [P]. 
俞思帆 ;
黎颖 ;
易满成 ;
刘健欣 ;
彭政 ;
刘晶 ;
黄薇蓉 ;
李卓坚 ;
姜伟 ;
朱明华 ;
张连源 .
中国专利 :CN114299426A ,2022-04-08
[5]
一种基于深度学习的电力作业风险评估方法和系统 [P]. 
金淼 ;
殷小东 ;
陈习文 ;
张艳丽 ;
高帅 ;
姜振宇 ;
卢冰 ;
王斯琪 ;
焦东翔 ;
刘晶 ;
王利赛 ;
张鑫磊 ;
白祎程 ;
王旭 ;
杜博伦 ;
王欢 ;
聂高宁 ;
郭子娟 ;
齐聪 ;
付济良 ;
高克俭 .
中国专利 :CN119559478A ,2025-03-04
[6]
一种基于深度学习的电力作业风险判别方法及系统 [P]. 
林秀 ;
于茗硕 .
中国专利 :CN118917667A ,2024-11-08
[7]
一种基于深度学习预测水泥熟料性能的模型及应用 [P]. 
郅晓 ;
任雪红 ;
曹傅荔 ;
张文生 ;
叶家元 ;
张洪滔 ;
崔文娟 ;
杜世博 ;
马忠诚 .
中国专利 :CN117787079A ,2024-03-29
[8]
一种基于深度学习的CT自动肺癌诊断分类系统及方法 [P]. 
黄晓燕 ;
杜继业 ;
温宇 .
中国专利 :CN119445233A ,2025-02-14
[9]
基于深度学习的电力故障分类方法 [P]. 
孙竹君 ;
程伟华 ;
周红林 ;
曾春生 ;
曹轩玮 ;
朱健 ;
徐莹娇 .
中国专利 :CN118916746A ,2024-11-08
[10]
基于深度学习的计算机数据自动标注与分类系统 [P]. 
孙云涛 ;
刘学 ;
王红 .
中国专利 :CN119939382A ,2025-05-06