基于深度学习的电力作业现场绝缘手套识别方法和装置

被引：0

申请号：

CN202111544435.9

申请日：

2021-12-16

公开(公告)号：

CN114359792A

公开(公告)日：

2022-04-15

发明(设计)人：

彭政黄薇蓉刘晶黎颖易满成俞思帆刘健欣李卓坚姜伟朱明华张连源

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区天河南二路2号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V1056 G06K962 G06V10764 G06V10774

代理机构：

广州智斧知识产权代理事务所(普通合伙) 44649

代理人：

孔德超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-15	公开	公开
2022-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/40 申请日:20211216

共 50 条

[1]

基于深度学习的电力作业现场绝缘手套识别方法和装置 [P].

彭政 ;

黄薇蓉 ;

刘晶 ;

黎颖 ;

易满成 ;

俞思帆 ;

刘健欣 ;

李卓坚 ;

姜伟 ;

朱明华 ;

张连源 .

中国专利 :CN114359792B ,2024-08-02

[2]

基于深度学习的电力作业现场工作服识别方法和装置 [P].

俞思帆 ;

黎颖 ;

易满成 ;

刘健欣 ;

彭政 ;

刘晶 ;

黄薇蓉 ;

李卓坚 ;

姜伟 ;

朱明华 ;

张连源 .

中国专利 :CN114299426B ,2024-12-10

[3]

基于深度学习的电力作业现场工作服识别方法和装置 [P].

俞思帆 ;

黎颖 ;

易满成 ;

刘健欣 ;

彭政 ;

刘晶 ;

黄薇蓉 ;

李卓坚 ;

姜伟 ;

朱明华 ;

张连源 .

中国专利 :CN114299426A ,2022-04-08

[4]

电力作业现场安全带识别方法、装置、设备和存储介质 [P].

田立斌 ;

刘文涛 .

中国专利 :CN114821305B ,2024-06-11

[5]

电力作业现场安全带识别方法、装置、设备和存储介质 [P].

田立斌 ;

刘文涛 .

中国专利 :CN114821305A ,2022-07-29

[6]

一种基于深度学习和特权信息的场景识别方法 [P].

孙宁 ;

王龙玉 ;

李晓飞 .

中国专利 :CN111860116B ,2020-10-30

[7]

基于深度学习和双目视觉的电力作业人员识别方法及系统 [P].

班国邦 ;

邓松 ;

欧阳广泽 ;

钟晶亮 ;

何雨旻 ;

高吉普 ;

欧家祥 ;

陈泽瑞 ;

黄亮程 ;

李翱鹏 ;

杨凤生 ;

马晓红 ;

杨平安 ;

张晓春 .

中国专利 :CN118071983A ,2024-05-24

[8]

一种基于深度学习的电力作业风险识别方法 [P].

李敏 ;

张影 ;

郑兴伟 ;

杨学舟 ;

李立 ;

谢玲星 ;

亓成龙 ;

李辰晨 .

中国专利 :CN117994594B ,2024-10-15

[9]

一种基于深度学习的电力作业风险识别方法 [P].

李敏 ;

张影 ;

郑兴伟 ;

杨学舟 ;

李立 ;

谢玲星 ;

亓成龙 ;

李辰晨 .

中国专利 :CN117994594A ,2024-05-07

[10]

一种基于深度学习的电力作业问题分类系统、方法及应用 [P].

胡甬晖 ;

董平 ;

张杰 ;

何玉涛 ;

袁天霖 ;

马鑫 .

中国专利 :CN117951567A ,2024-04-30

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