一种基于深度学习和特权信息的场景识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010493237.3

申请日：

2020-06-03

公开(公告)号：

CN111860116B

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

孙宁王龙玉李晓飞

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市雨花台区软件大道186号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V1080 G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

曹坤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	公开	公开
2022-08-26	授权	授权
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200603

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的皮肤疾病图像识别方法 [P].

崔鸿 ;

穆志娟 ;

李莉 .

中国专利 :CN117576090A ,2024-02-20

[2]

基于深度学习的电力作业现场绝缘手套识别方法和装置 [P].

彭政 ;

黄薇蓉 ;

刘晶 ;

黎颖 ;

易满成 ;

俞思帆 ;

刘健欣 ;

李卓坚 ;

姜伟 ;

朱明华 ;

张连源 .

中国专利 :CN114359792B ,2024-08-02

[3]

基于深度学习的电力作业现场绝缘手套识别方法和装置 [P].

彭政 ;

黄薇蓉 ;

刘晶 ;

黎颖 ;

易满成 ;

俞思帆 ;

刘健欣 ;

李卓坚 ;

姜伟 ;

朱明华 ;

张连源 .

中国专利 :CN114359792A ,2022-04-15

[4]

基于深度学习的电力作业现场工作服识别方法和装置 [P].

俞思帆 ;

黎颖 ;

易满成 ;

刘健欣 ;

彭政 ;

刘晶 ;

黄薇蓉 ;

李卓坚 ;

姜伟 ;

朱明华 ;

张连源 .

中国专利 :CN114299426A ,2022-04-08

[5]

基于深度学习的电力作业现场工作服识别方法和装置 [P].

俞思帆 ;

黎颖 ;

易满成 ;

刘健欣 ;

彭政 ;

刘晶 ;

黄薇蓉 ;

李卓坚 ;

姜伟 ;

朱明华 ;

张连源 .

中国专利 :CN114299426B ,2024-12-10

[6]

一种基于深度学习的地理信息的识别方法及装置 [P].

凌广明 ;

穆晓峰 ;

徐爱萍 ;

徐武平 .

中国专利 :CN109614457A ,2019-04-12

[7]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

孙丽莹 .

中国专利 :CN111178228A ,2020-05-19

[8]

一种基于深度学习的场景识别方法和系统 [P].

赵亦为 .

中国专利 :CN111382685A ,2020-07-07

[9]

基于深度学习的智能仓储物料识别方法和系统 [P].

尹旭 ;

王玉石 ;

朱运恒 ;

包明明 .

中国专利 :CN114782761A ,2022-07-22

[10]

一种基于多模态信息和全局注意力机制的场景识别方法 [P].

孙宁 ;

李响 ;

朱良伟 .

中国专利 :CN114266938A ,2022-04-01

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