一种基于深度学习的场景识别方法和系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010142745.7
申请日
2020-03-04
公开(公告)号
CN111382685A
公开(公告)日
2020-07-07
发明(设计)人
赵亦为
申请人
申请人地址
610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962 G06N304
代理机构
成都华风专利事务所(普通合伙) 51223
代理人
张巨箭
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的漏洞场景识别方法 [P]. 
董昊辰 ;
方仁贵 ;
高晓辉 ;
郭路路 ;
何晓刚 ;
何召阳 ;
李克萌 ;
刘兵 ;
王欣宇 ;
郗朝旭 ;
谢鑫 ;
赵岱翀 ;
周欢 ;
朱伟光 .
中国专利 :CN111625838A ,2020-09-04
[2]
基于特征融合的深度学习场景识别方法 [P]. 
刘中涛 ;
胡凡 ;
王淦 ;
李钊 ;
王磊 ;
葛平高 ;
王建娟 .
中国专利 :CN110222755B ,2019-09-10
[3]
基于深度学习的多模态场景识别方法 [P]. 
吴家皋 ;
刘源 ;
孙璨 ;
郑剑刚 .
中国专利 :CN110046656A ,2019-07-23
[4]
一种基于深度学习和特权信息的场景识别方法 [P]. 
孙宁 ;
王龙玉 ;
李晓飞 .
中国专利 :CN111860116B ,2020-10-30
[5]
一种基于深度学习的飞机结构裂纹智能识别方法 [P]. 
王大成 ;
朱无言 ;
朱彦澄 ;
尚金秋 ;
万平 .
中国专利 :CN121089795A ,2025-12-09
[6]
一种基于深度学习框架的药物靶点识别方法 [P]. 
曾新 ;
苏光鹏 ;
李毅 .
中国专利 :CN119541688A ,2025-02-28
[7]
一种基于深度学习框架的药物靶点识别方法 [P]. 
曾新 ;
苏光鹏 ;
李毅 .
中国专利 :CN119541688B ,2025-12-02
[8]
一种基于深度学习的水体识别方法、系统和介质 [P]. 
吴樊 ;
李娟娟 ;
王超 ;
张红 ;
张波 .
中国专利 :CN112949550B ,2021-06-11
[9]
一种基于深度学习的机器学习识别方法 [P]. 
张杨 ;
徐传运 ;
许洲 .
中国专利 :CN108229588B ,2018-06-29
[10]
基于深度学习的监控场景下人物姿态识别方法 [P]. 
宋彬 ;
关韬 ;
郭洁 .
中国专利 :CN107909005A ,2018-04-13