一种基于深度学习的电力作业风险识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN202410403204.3
申请日
2024-04-03
公开(公告)号
CN117994594A
公开(公告)日
2024-05-07
发明(设计)人
李敏 张影 郑兴伟 杨学舟 李立 谢玲星 亓成龙 李辰晨
申请人
武汉纺织大学
申请人地址
430000 湖北省武汉市洪山区纺织路1号
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06N3/0464 G06N3/08 G06Q50/06 G06T7/73 G06V10/80 G06V10/82
代理机构
武汉信诚嘉合知识产权代理有限公司 42321
代理人
丁旭权
法律状态
公开
国省代码
湖北省 武汉市
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的电力作业风险识别方法 [P]. 
李敏 ;
张影 ;
郑兴伟 ;
杨学舟 ;
李立 ;
谢玲星 ;
亓成龙 ;
李辰晨 .
中国专利 :CN117994594B ,2024-10-15
[2]
一种基于深度学习的电力作业风险评估方法和系统 [P]. 
金淼 ;
殷小东 ;
陈习文 ;
张艳丽 ;
高帅 ;
姜振宇 ;
卢冰 ;
王斯琪 ;
焦东翔 ;
刘晶 ;
王利赛 ;
张鑫磊 ;
白祎程 ;
王旭 ;
杜博伦 ;
王欢 ;
聂高宁 ;
郭子娟 ;
齐聪 ;
付济良 ;
高克俭 .
中国专利 :CN119559478A ,2025-03-04
[3]
基于深度学习和双目视觉的电力作业人员识别方法及系统 [P]. 
班国邦 ;
邓松 ;
欧阳广泽 ;
钟晶亮 ;
何雨旻 ;
高吉普 ;
欧家祥 ;
陈泽瑞 ;
黄亮程 ;
李翱鹏 ;
杨凤生 ;
马晓红 ;
杨平安 ;
张晓春 .
中国专利 :CN118071983A ,2024-05-24
[4]
一种基于深度学习的电力作业风险判别方法及系统 [P]. 
林秀 ;
于茗硕 .
中国专利 :CN118917667A ,2024-11-08
[5]
基于深度学习的电力作业现场绝缘手套识别方法和装置 [P]. 
彭政 ;
黄薇蓉 ;
刘晶 ;
黎颖 ;
易满成 ;
俞思帆 ;
刘健欣 ;
李卓坚 ;
姜伟 ;
朱明华 ;
张连源 .
中国专利 :CN114359792B ,2024-08-02
[6]
基于深度学习的电力作业现场绝缘手套识别方法和装置 [P]. 
彭政 ;
黄薇蓉 ;
刘晶 ;
黎颖 ;
易满成 ;
俞思帆 ;
刘健欣 ;
李卓坚 ;
姜伟 ;
朱明华 ;
张连源 .
中国专利 :CN114359792A ,2022-04-15
[7]
基于深度学习的电力作业现场工作服识别方法和装置 [P]. 
俞思帆 ;
黎颖 ;
易满成 ;
刘健欣 ;
彭政 ;
刘晶 ;
黄薇蓉 ;
李卓坚 ;
姜伟 ;
朱明华 ;
张连源 .
中国专利 :CN114299426B ,2024-12-10
[8]
基于深度学习的电力作业现场工作服识别方法和装置 [P]. 
俞思帆 ;
黎颖 ;
易满成 ;
刘健欣 ;
彭政 ;
刘晶 ;
黄薇蓉 ;
李卓坚 ;
姜伟 ;
朱明华 ;
张连源 .
中国专利 :CN114299426A ,2022-04-08
[9]
一种基于深度学习的鱼类病害识别方法 [P]. 
吕剑 ;
熊海涛 ;
武君 ;
王建华 ;
张翠 ;
吕孝东 .
中国专利 :CN120451761A ,2025-08-08
[10]
基于机器视觉的电力作业风险行为违章智能识别方法 [P]. 
于骏 ;
孙世勋 ;
李智明 ;
刘朋成 ;
谭立 ;
金明成 ;
金元 ;
黄冶 ;
张坤志 ;
邢立强 ;
胡云启 ;
刘俊林 ;
任宇 ;
王群 ;
刘红叶 .
中国专利 :CN119229526A ,2024-12-31