使用机器学习模型通过近实时/离线数据来检测数据中心大规模中断

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202280033725.3

申请日：

2022-05-31

公开(公告)号：

CN117280327B

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

A·S·蒙加 B·陈 A·E·哈米尔顿

申请人：

甲骨文国际公司

申请人地址：

美国加利福尼亚

IPC主分类号：

G06F11/07

IPC分类号：

G06F11/30

代理机构：

中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038

代理人：

周衡威

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-05	授权	授权
2024-01-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/07申请日:20220531

共 50 条

[1]

使用机器学习模型来抑制偏差数据 [P].

克里斯托弗·法勒 ;

史蒂文·罗斯 .

中国专利 :CN112639842A ,2021-04-09

[2]

使用机器学习模型来抑制偏差数据 [P].

克里斯托弗·法勒 ;

史蒂文·罗斯 .

美国专利 :CN119599141A ,2025-03-11

[3]

使用机器学习模型来抑制偏差数据 [P].

克里斯托弗·法勒 ;

史蒂文·罗斯 .

美国专利 :CN112639842B ,2025-08-08

[4]

使用机器学习模型来抑制偏差数据 [P].

克里斯托弗·法勒 ;

史蒂文·罗斯 .

美国专利 :CN112639843B ,2024-09-24

[5]

使用机器学习模型来抑制偏差数据 [P].

克里斯托弗·法勒 ;

史蒂文·罗斯 .

中国专利 :CN112639843A ,2021-04-09

[6]

使用机器学习模型的大规模复杂光刻 [P].

D·S·沃尔德玛努尔 ;

T·H·穆尔德斯 ;

汤九洲 ;

R·齐默尔曼 ;

R·M·鲁格 ;

H-J·斯托克 ;

G·A·维霍夫 .

中国专利 :CN115409770A ,2022-11-29

[7]

使用无监督数据增强来训练机器学习模型 [P].

唐·明·良 ;

国·V·勒 ;

谢其哲 ;

戴自航 .

中国专利 :CN113826125A ,2021-12-21

[8]

使用机器学习进行数据中心管理 [P].

瓦迪姆·杰克曼 ;

塔马·维克利兹基 ;

加比·瓦妮莎·迪恩戈特 ;

达维德·斯拉马 ;

萨米尔·迪布 ;

希·曼诺尔 ;

贾勒·谢希克 .

:CN114978568B ,2024-08-16

[9]

基于机器学习模型的大规模数据存储去重优化方法 [P].

张一芠 .

中国专利 :CN119003504A ,2024-11-22

[10]

针对大规模数据的可解释的机器学习 [P].

M·A·德玛 ;

J·帕里克 ;

K·霍尔斯海默 ;

刘馥晨 .

美国专利 :CN117616431A ,2024-02-27

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