使用机器学习模型的大规模复杂光刻

被引：0

申请号：

CN202210593588.0

申请日：

2022-05-27

公开(公告)号：

CN115409770A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

D·S·沃尔德玛努尔 T·H·穆尔德斯汤九洲 R·齐默尔曼 R·M·鲁格 H-J·斯托克 G·A·维霍夫

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T713 G06N2000

代理机构：

北京市金杜律师事务所 11256

代理人：

董莘

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

面向大规模机器学习系统的机器学习模型训练方法及系统 [P].

王卓 .

中国专利 :CN112785000A ,2021-05-11

[2]

一种面向大规模机器学习系统的机器学习模型训练方法 [P].

张正超 ;

倪焱 ;

郑培凯 ;

马超 ;

肖臻 .

中国专利 :CN109445953A ,2019-03-08

[3]

基于机器学习模型的大规模数据存储去重优化方法 [P].

张一芠 .

中国专利 :CN119003504A ,2024-11-22

[4]

针对大规模数据的可解释的机器学习 [P].

M·A·德玛 ;

J·帕里克 ;

K·霍尔斯海默 ;

刘馥晨 .

美国专利 :CN117616431A ,2024-02-27

[5]

使用机器学习模型通过近实时/离线数据来检测数据中心大规模中断 [P].

A·S·蒙加 ;

B·陈 ;

A·E·哈米尔顿 .

美国专利 :CN117280327B ,2024-04-05

[6]

使用机器学习模型生成三维模型 [P].

王鹏 ;

施亦纯 .

:CN120047604A ,2025-05-27

[7]

使用作业服务器在大规模分布式系统上训练机器学习模型 [P].

陈昕 ;

周华 ;

王冬岩 .

中国专利 :CN110462591A ,2019-11-15

[8]

使用机器学习模型的物体设计 [P].

P·J·克罗瑟斯 ;

C·E·雷诺兹 ;

A·鲁宾 ;

S·J·塔克 ;

G·R·博古茨基 ;

J·D·卡林 .

中国专利 :CN111625898A ,2020-09-04

[9]

使用机器学习模型的消息分析 [P].

雅各布·尼古拉·福斯特 ;

马修·沙利菲 .

美国专利 :CN111742337B ,2024-08-23

[10]

使用机器学习模型的消息分析 [P].

雅各布·尼古拉·福斯特 ;

马修·沙利菲 .

中国专利 :CN111742337A ,2020-10-02

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