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一种新型决策加强式1DCNN航空发动机气路故障诊断方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410091451.4
申请日
:
2024-01-23
公开(公告)号
:
CN118013380A
公开(公告)日
:
2024-05-10
发明(设计)人
:
孙希明
李文娅
汪锐
徐昌一
张子曼
陈竞立
戴嘉美
申请人
:
大连理工大学
申请人地址
:
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号
:
G06F18/2411
IPC分类号
:
G06N3/0464
G06F18/214
G06F18/211
G06F18/25
G06F18/213
代理机构
:
辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102
代理人
:
王海波
法律状态
:
公开
国省代码
:
河北省 石家庄市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-05-10
公开
公开
2024-05-28
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20240123
共 50 条
[1]
基于CNN-BILSTM的航空发动机气路故障诊断方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
徐建国
;
詹美佳
论文数:
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0
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
詹美佳
;
张贇
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0
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0
机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
张贇
.
中国专利
:CN118296323A
,2024-07-05
[2]
航空发动机气路故障诊断结果评价方法
[P].
曹明
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0
曹明
;
魏芳
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0
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魏芳
;
马晶玮
论文数:
0
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马晶玮
.
中国专利
:CN111581763A
,2020-08-25
[3]
一种航空发动机气路故障诊断方法和装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陶永
;
薛蛟
论文数:
0
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
薛蛟
;
论文数:
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机构:
刘海涛
;
张宇帆
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0
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
张宇帆
;
论文数:
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机构:
高赫
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈硕
.
中国专利
:CN118051743B
,2024-06-28
[4]
一种航空发动机气路故障诊断方法和装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陶永
;
薛蛟
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
薛蛟
;
论文数:
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机构:
刘海涛
;
张宇帆
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0
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
张宇帆
;
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机构:
高赫
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈硕
.
中国专利
:CN118051743A
,2024-05-17
[5]
一种考虑分布外故障的航空发动机气路故障诊断方法
[P].
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引用数:
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机构:
胡家文
;
黄加鑫
论文数:
0
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0
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
黄加鑫
;
论文数:
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机构:
胥洪
;
论文数:
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机构:
张世杰
.
中国专利
:CN120408457A
,2025-08-01
[6]
一种考虑分布外故障的航空发动机气路故障诊断方法
[P].
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机构:
胡家文
;
黄加鑫
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0
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0
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
黄加鑫
;
论文数:
引用数:
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机构:
胥洪
;
论文数:
引用数:
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机构:
张世杰
.
中国专利
:CN120408457B
,2025-08-26
[7]
多模态特征融合的航空发动机气路故障诊断方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
费中阳
;
杨林豪
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0
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
杨林豪
;
马永康
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0
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
马永康
;
论文数:
引用数:
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机构:
孙希明
;
杨喜连
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0
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0
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0
机构:
大连理工大学
大连理工大学
杨喜连
.
中国专利
:CN120388258A
,2025-07-29
[8]
一种基于DBN-DTL的航空发动机气路故障诊断方法
[P].
徐建国
论文数:
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0
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0
徐建国
;
杨可
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杨可
;
胥嘉诚
论文数:
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0
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胥嘉诚
;
刘星怡
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0
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刘星怡
.
中国专利
:CN114136622A
,2022-03-04
[9]
一种基于深度学习和信息融合的航空发动机气路故障诊断方法
[P].
赵亮
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0
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0
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赵亮
;
莫春阳
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莫春阳
;
张清辰
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张清辰
;
陈志奎
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0
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陈志奎
;
李朋
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0
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0
李朋
.
中国专利
:CN111368885A
,2020-07-03
[10]
一种用于航空发动机气路故障诊断的深度计算模型
[P].
陈志奎
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陈志奎
;
孙铭阳
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孙铭阳
.
中国专利
:CN110321603A
,2019-10-11
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