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一种基于深度学习和信息融合的航空发动机气路故障诊断方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010112320.1
申请日
:
2020-02-24
公开(公告)号
:
CN111368885A
公开(公告)日
:
2020-07-03
发明(设计)人
:
赵亮
莫春阳
张清辰
陈志奎
李朋
申请人
:
申请人地址
:
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
大连理工大学专利中心 21200
代理人
:
李晓亮;潘迅
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-08-04
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200224
2020-07-03
公开
公开
2021-12-03
授权
授权
共 50 条
[1]
基于CNN-BILSTM的航空发动机气路故障诊断方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
徐建国
;
詹美佳
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
詹美佳
;
张贇
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
张贇
.
中国专利
:CN118296323A
,2024-07-05
[2]
一种航空发动机气路故障融合诊断方法
[P].
鲁峰
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鲁峰
;
王亚凡
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王亚凡
;
黄金泉
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黄金泉
;
黄一桓
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黄一桓
;
江春宇
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江春宇
.
中国专利
:CN105911975B
,2016-08-31
[3]
一种用于航空发动机气路故障诊断的深度计算模型
[P].
陈志奎
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陈志奎
;
孙铭阳
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孙铭阳
.
中国专利
:CN110321603A
,2019-10-11
[4]
多模态特征融合的航空发动机气路故障诊断方法
[P].
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机构:
费中阳
;
杨林豪
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
杨林豪
;
马永康
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
马永康
;
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机构:
孙希明
;
杨喜连
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
杨喜连
.
中国专利
:CN120388258A
,2025-07-29
[5]
航空发动机气路故障诊断结果评价方法
[P].
曹明
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曹明
;
魏芳
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魏芳
;
马晶玮
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马晶玮
.
中国专利
:CN111581763A
,2020-08-25
[6]
一种航空发动机气路故障诊断方法和装置
[P].
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机构:
陶永
;
薛蛟
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
薛蛟
;
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机构:
刘海涛
;
张宇帆
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
张宇帆
;
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机构:
高赫
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈硕
.
中国专利
:CN118051743B
,2024-06-28
[7]
一种航空发动机气路故障诊断方法和装置
[P].
论文数:
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机构:
陶永
;
薛蛟
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
薛蛟
;
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机构:
刘海涛
;
张宇帆
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
张宇帆
;
论文数:
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机构:
高赫
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈硕
.
中国专利
:CN118051743A
,2024-05-17
[8]
一种新型决策加强式1DCNN航空发动机气路故障诊断方法
[P].
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机构:
孙希明
;
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机构:
李文娅
;
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机构:
汪锐
;
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机构:
徐昌一
;
张子曼
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
张子曼
;
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机构:
陈竞立
;
戴嘉美
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机构:
大连理工大学
大连理工大学
戴嘉美
.
中国专利
:CN118013380A
,2024-05-10
[9]
一种航空发动机气路故障的融合诊断方法
[P].
鲁峰
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鲁峰
;
王亚凡
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王亚凡
;
黄金泉
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黄金泉
.
中国专利
:CN104200062B
,2014-12-10
[10]
一种基于5G边缘计算和深度学习的航空发动机故障诊断方法
[P].
万安平
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万安平
;
杨洁
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杨洁
;
袁建涛
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袁建涛
;
王景霖
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王景霖
;
王文晖
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王文晖
;
常庆
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常庆
;
缪徐
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缪徐
;
黄佳湧
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黄佳湧
;
杜翔
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杜翔
.
中国专利
:CN112989712B
,2021-06-18
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