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基于双支路CNN-Transformer的高光谱与LiDAR协同农作物精准分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311282162.4
申请日：
2023-10-07
公开(公告)号：
CN117953259A
公开(公告)日：
2024-04-30
发明(设计)人：
吴海滨 戴诗语 王爱丽 刘城洋 徐恺阳 左云逸
申请人：
哈尔滨理工大学
申请人地址：
150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06N3/0464 G06N3/045 G06V10/774 G06V10/776 G06V10/82 G06V10/40 G06V20/10
代理机构：
代理人：
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
黑龙江省 哈尔滨市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-05-17 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231007
2024-04-30 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于双支路的高光谱和LiDAR数据协同分类方法 [P]. 
王爱丽 ;
邢爽 ;
姜开元 ;
刘城洋 ;
徐恺阳 ;
吴海滨 .
中国专利 :CN114429564B ,2025-07-11
[2]
双支路Swin Transformer的高光谱影像与LiDAR数据协同分类 [P]. 
王爱丽 ;
雷贵龙 ;
吴卿 ;
张康 ;
李德飞 .
中国专利 :CN119516214A ,2025-02-25
[3]
一种高光谱图像与LiDAR数据语义协同的联合分类方法 [P]. 
吴海滨 ;
戴诗语 ;
王爱丽 ;
吕浩然 ;
闫思齐 ;
刘鑫宇 ;
孙慧 ;
于双 .
中国专利 :CN119027727A ,2024-11-26
[4]
基于XGBoost和域自适应的高光谱图像农作物跨场景分类 [P]. 
吴海滨 ;
刘城洋 ;
赵琳 ;
王爱丽 ;
孙晓明 ;
盖建新 ;
于双 ;
赵烟桥 .
中国专利 :CN119180983A ,2024-12-24
[5]
3DCNN结合MLP的标签含噪高光谱图像农作物分类 [P]. 
刘城洋 ;
王爱丽 ;
赵琳 ;
吴海滨 ;
闫思奇 ;
吕浩然 ;
刘鑫禹 .
中国专利 :CN119180984A ,2024-12-24
[6]
基于Meta-CNN网络的新型农作物识别与分类系统 [P]. 
周瑶 ;
陈毓灵 ;
周琪 .
中国专利 :CN115311577A ,2022-11-08
[7]
一种基于双支路的高光谱和LiADR数据协同分类方法 [P]. 
王爱丽 ;
邢爽 ;
姜开元 ;
刘城洋 ;
徐恺阳 ;
吴海滨 .
中国专利 :CN114429564A ,2022-05-03
[8]
耦合共享的高光谱与LiDAR数据协同分类方法 [P]. 
吴海滨 ;
邢爽 ;
王爱丽 ;
张康 ;
戴诗语 ;
刘和 .
中国专利 :CN115841599B ,2025-08-29
[9]
基于Transformer-CNN-KAN协同框架的高光谱图像分类方法 [P]. 
阎庆 ;
杨超强 ;
丁云 .
中国专利 :CN120673154A ,2025-09-19
[10]
天空地一体化大场景高光谱遥感图像的农作物精准分类 [P]. 
王爱丽 ;
李德飞 ;
吴海滨 ;
雷贵龙 ;
张康 ;
刘城洋 .
中国专利 :CN117611908A ,2024-02-27
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