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双支路Swin Transformer的高光谱影像与LiDAR数据协同分类

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202310747301.X
申请日：
2023-08-24
公开(公告)号：
CN119516214A
公开(公告)日：
2025-02-25
发明(设计)人：
王爱丽 雷贵龙 吴卿 张康 李德飞
申请人：
哈尔滨理工大学
申请人地址：
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
IPC主分类号：
G06V10/58
IPC分类号：
G06V10/40 G06V10/77 G06V10/82 G06F18/213 G06F18/25 G06F18/241 G06N3/0499 G06N3/048 G06N3/0455 G06N3/08
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
黑龙江省 哈尔滨市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-25 公开 公开
2025-03-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/58申请日:20230824
共 50 条
[1]
高光谱影像和LiDAR数据协同分类方法 [P]. 
薛志祥 ;
余旭初 ;
刘冰 ;
余岸竹 ;
张鹏强 ;
谭熊 ;
吴慎通 ;
郭迎钢 .
中国专利 :CN114708455A ,2022-07-05
[2]
高光谱影像和LiDAR数据协同分类方法 [P]. 
薛志祥 ;
余旭初 ;
刘冰 ;
余岸竹 ;
张鹏强 ;
谭熊 ;
吴慎通 ;
郭迎钢 .
中国专利 :CN114708455B ,2025-03-28
[3]
一种基于双支路的高光谱和LiDAR数据协同分类方法 [P]. 
王爱丽 ;
邢爽 ;
姜开元 ;
刘城洋 ;
徐恺阳 ;
吴海滨 .
中国专利 :CN114429564B ,2025-07-11
[4]
耦合共享的高光谱与LiDAR数据协同分类方法 [P]. 
吴海滨 ;
邢爽 ;
王爱丽 ;
张康 ;
戴诗语 ;
刘和 .
中国专利 :CN115841599B ,2025-08-29
[5]
一种高光谱影像与激光雷达数据协同分类方法 [P]. 
高红民 ;
冯浩 ;
徐淑芳 ;
张亦严 ;
李臣明 .
中国专利 :CN119888488B ,2025-11-11
[6]
一种高光谱影像与激光雷达数据协同分类方法 [P]. 
高红民 ;
冯浩 ;
徐淑芳 ;
张亦严 ;
李臣明 .
中国专利 :CN119888488A ,2025-04-25
[7]
基于双支路CNN-Transformer的高光谱与LiDAR协同农作物精准分类方法 [P]. 
吴海滨 ;
戴诗语 ;
王爱丽 ;
刘城洋 ;
徐恺阳 ;
左云逸 .
中国专利 :CN117953259A ,2024-04-30
[8]
一种基于双支路的高光谱和LiADR数据协同分类方法 [P]. 
王爱丽 ;
邢爽 ;
姜开元 ;
刘城洋 ;
徐恺阳 ;
吴海滨 .
中国专利 :CN114429564A ,2022-05-03
[9]
频域特征学习结合CNN的高光谱图像和LiDAR数据协同分类系统 [P]. 
吕浩然 ;
吴海滨 ;
姚曼曼 ;
杨明极 ;
王爱丽 ;
王敏慧 .
中国专利 :CN120279330A ,2025-07-08
[10]
基于Mamba结构的高光谱和LiDAR数据自适应融合协同分类方法 [P]. 
翁谦 ;
陈耿葳 ;
林嘉雯 ;
潘增滢 ;
林易丰 ;
林灵杰 ;
黄贤圣 ;
张滢滢 ;
陈模 .
中国专利 :CN119992269A ,2025-05-13
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