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基于机器学习算法的漏缆故障监测系统及方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410191980.1
申请日：
2024-02-21
公开(公告)号：
CN118070186A
公开(公告)日：
2024-05-24
发明(设计)人：
陈建荣 芮易
申请人：
无锡亚冠微电子有限公司
申请人地址：
214000 江苏省无锡市滨湖区建筑西路599-1幢十一楼1103室
IPC主分类号：
G06F18/2433
IPC分类号：
G06F18/213 G01R31/08 G06F123/02
代理机构：
北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390
代理人：
赵春城
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 无锡市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-06-11 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240221
2024-05-24 公开 公开
共 50 条
[1]
基于机器学习算法的火电机组漏氢率诊断方法及系统 [P]. 
张吉顺 ;
刘航航 ;
党鹏飞 ;
吴涛 ;
杜保华 ;
吴智群 .
中国专利 :CN119848548A ,2025-04-18
[2]
基于机器学习技术的客户服务方法及系统 [P]. 
丁志勇 ;
庞博 ;
闫珍 ;
高丽珺 ;
秦自龙 ;
万长松 ;
张志朋 ;
卢苇 ;
贝东昇 ;
杨滔 .
中国专利 :CN119624466A ,2025-03-14
[3]
基于机器学习技术的客户服务方法及系统 [P]. 
丁志勇 ;
庞博 ;
闫珍 ;
高丽珺 ;
秦自龙 ;
万长松 ;
张志朋 ;
卢苇 ;
贝东昇 ;
杨滔 .
中国专利 :CN119624466B ,2025-07-18
[4]
基于机器学习算法的软件故障定位方法 [P]. 
郑炜 ;
柏晗 ;
刘文兴 ;
王文鹏 ;
谭海斌 .
中国专利 :CN105893256A ,2016-08-24
[5]
基于机器学习算法的单相故障识别优化方法、系统及设备 [P]. 
苏学能 ;
张华 ;
龙呈 ;
高艺文 ;
李世龙 ;
杨勇波 .
中国专利 :CN114757291A ,2022-07-15
[6]
基于机器学习算法的颗粒传质特性预测方法及系统 [P]. 
张鑫锐 ;
王栋 ;
柳安军 ;
仲红俊 ;
陈成敏 .
中国专利 :CN120449699A ,2025-08-08
[7]
基于机器学习的配电终端安全监测系统及方法 [P]. 
黄飞 ;
刘佳 ;
王谦 ;
李永福 ;
戴健 ;
夏磊 ;
向洪 ;
廖庆龙 ;
吴晓东 ;
岳鑫桂 ;
彭小娅 ;
祝与欣 ;
范昭勇 ;
戴晖 ;
刘志宏 ;
李鑫 ;
赵俊光 ;
宫林 ;
李俊杰 .
中国专利 :CN114784977B ,2024-07-02
[8]
基于机器学习的配电终端安全监测系统及方法 [P]. 
黄飞 ;
刘佳 ;
王谦 ;
李永福 ;
戴健 ;
夏磊 ;
向洪 ;
廖庆龙 ;
吴晓东 ;
岳鑫桂 ;
彭小娅 ;
祝与欣 ;
范昭勇 ;
戴晖 ;
刘志宏 ;
李鑫 ;
赵俊光 ;
宫林 ;
李俊杰 .
中国专利 :CN114784977A ,2022-07-22
[9]
基于机器学习算法的音色转换方法及系统 [P]. 
胡昊 ;
李琪 .
中国专利 :CN120236602B ,2025-12-02
[10]
基于机器学习算法的音色转换方法及系统 [P]. 
胡昊 ;
李琪 .
中国专利 :CN120236602A ,2025-07-01
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