基于集成学习算法的空域流量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410437635.1

申请日：

2024-04-12

公开(公告)号：

CN118036714A

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

潘卫军高健伟姜沿强蒋培元张坚陈晟王玄左青海栾天李正阳

申请人：

中国民用航空飞行学院

申请人地址：

618300 四川省德阳市广汉市南昌路四段46号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0442 G06Q10/04 G06Q50/40

代理机构：

北京市领专知识产权代理有限公司 11590

代理人：

潘镜如

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省德阳市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20240412
2024-05-14	公开	公开
2024-06-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于集成学习算法的空域流量预测方法 [P].

潘卫军 ;

高健伟 ;

姜沿强 ;

蒋培元 ;

张坚 ;

陈晟 ;

王玄 ;

左青海 ;

栾天 ;

李正阳 .

中国专利 :CN118036714B ,2024-06-11

[2]

基于LSTM和集成学习算法的ROP预测方法 [P].

陈一帆 ;

陈鹏举 ;

代献伟 ;

龚敬 ;

陆坤斌 ;

汪佳伟 .

中国专利 :CN120162661A ,2025-06-17

[3]

基于集成学习算法的脓毒症预后预测方法 [P].

杨勇 ;

柯常杰 ;

孙芳芳 ;

翟明威 .

中国专利 :CN113593708A ,2021-11-02

[4]

基于集成学习算法的故障下飞行器纵向可用过载预测方法 [P].

程月华 ;

单圣强 ;

姜斌 ;

林星宇 ;

徐骋 ;

郭琨 .

中国专利 :CN118821607B ,2025-01-10

[5]

基于集成学习算法的故障下飞行器纵向可用过载预测方法 [P].

程月华 ;

单圣强 ;

姜斌 ;

林星宇 ;

徐骋 ;

郭琨 .

中国专利 :CN118821607A ,2024-10-22

[6]

基于集成学习算法的人体成分预测方法及系统 [P].

李楚元 .

中国专利 :CN108281192A ,2018-07-13

[7]

基于集成学习算法的抽油机系统效率预测方法及系统 [P].

王才 ;

张喜顺 ;

赵瑞东 ;

师俊峰 ;

熊春明 ;

孙艺真 ;

邓峰 ;

刘猛 ;

陈诗雯 ;

陈冠宏 .

中国专利 :CN117391227A ,2024-01-12

[8]

一种基于集成学习算法的井斜角度预测方法 [P].

宋晓健 ;

张所生 ;

张爱兵 ;

徐红国 ;

穴强 ;

周洪林 ;

宋晓晖 ;

董晨曦 ;

陈立震 ;

王栋 ;

王涛 ;

毕雨萌 ;

鲍伟伟 ;

刘勇 .

中国专利 :CN111980688A ,2020-11-24

[9]

基于SMOTE算法和集成学习的恶意流量检测方法 [P].

杨超 ;

张晓雨 ;

苏锐丹 ;

郑昱 ;

强薇 ;

贾哲 .

中国专利 :CN110572382A ,2019-12-13

[10]

基于机器学习算法的水质预测系统 [P].

李家祥 ;

孙玉龙 .

中国专利 :CN119272917B ,2025-07-22

← 1 2 3 4 5 →