基于LSTM和集成学习算法的ROP预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510316065.5

申请日：

2025-03-18

公开(公告)号：

CN120162661A

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

陈一帆陈鹏举代献伟龚敬陆坤斌汪佳伟

申请人：

成都理工大学

申请人地址：

610000 四川省成都市二仙桥东三路1号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06N3/0442 G06Q50/02 G06N3/08 G06F18/214 G06F18/27

代理机构：

成都知棋知识产权代理事务所(普通合伙) 51325

代理人：

马超前

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20250318
2025-06-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于集成学习算法的空域流量预测方法 [P].

潘卫军 ;

高健伟 ;

姜沿强 ;

蒋培元 ;

张坚 ;

陈晟 ;

王玄 ;

左青海 ;

栾天 ;

李正阳 .

中国专利 :CN118036714B ,2024-06-11

[2]

基于集成学习算法的空域流量预测方法 [P].

潘卫军 ;

高健伟 ;

姜沿强 ;

蒋培元 ;

张坚 ;

陈晟 ;

王玄 ;

左青海 ;

栾天 ;

李正阳 .

中国专利 :CN118036714A ,2024-05-14

[3]

基于集成学习算法的脓毒症预后预测方法 [P].

杨勇 ;

柯常杰 ;

孙芳芳 ;

翟明威 .

中国专利 :CN113593708A ,2021-11-02

[4]

一种基于集成学习的航班延误预测方法 [P].

于滨 ;

方轲 ;

陈鹏飞 .

中国专利 :CN113657671B ,2024-02-09

[5]

一种基于集成学习的航班延误预测方法 [P].

于滨 ;

方轲 ;

陈鹏飞 .

中国专利 :CN113657671A ,2021-11-16

[6]

基于集成学习算法的人体成分预测方法及系统 [P].

李楚元 .

中国专利 :CN108281192A ,2018-07-13

[7]

一种基于模糊聚类算法改进LSTM的预测方法 [P].

曲桦 ;

赵季红 ;

李佳琪 ;

张艳鹏 ;

边江 ;

石亚娟 .

中国专利 :CN110348608A ,2019-10-18

[8]

基于改进DBSCAN算法和多尺度LSTM神经网络的气体浓度预测方法 [P].

崔小娟 ;

江超超 ;

赵依 ;

崔潇汉 ;

张顺 ;

邹铭敏 .

中国专利 :CN117171641B ,2025-06-17

[9]

基于集成学习算法的抽油机系统效率预测方法及系统 [P].

王才 ;

张喜顺 ;

赵瑞东 ;

师俊峰 ;

熊春明 ;

孙艺真 ;

邓峰 ;

刘猛 ;

陈诗雯 ;

陈冠宏 .

中国专利 :CN117391227A ,2024-01-12

[10]

一种基于集成学习算法的井斜角度预测方法 [P].

宋晓健 ;

张所生 ;

张爱兵 ;

徐红国 ;

穴强 ;

周洪林 ;

宋晓晖 ;

董晨曦 ;

陈立震 ;

王栋 ;

王涛 ;

毕雨萌 ;

鲍伟伟 ;

刘勇 .

中国专利 :CN111980688A ,2020-11-24

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