基于LSTM和集成学习算法的ROP预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510316065.5
申请日
2025-03-18
公开(公告)号
CN120162661A
公开(公告)日
2025-06-17
发明(设计)人
陈一帆 陈鹏举 代献伟 龚敬 陆坤斌 汪佳伟
申请人
成都理工大学
申请人地址
610000 四川省成都市二仙桥东三路1号
IPC主分类号
G06F18/2411
IPC分类号
G06N3/0442 G06Q50/02 G06N3/08 G06F18/214 G06F18/27
代理机构
成都知棋知识产权代理事务所(普通合伙) 51325
代理人
马超前
法律状态
实质审查的生效
国省代码
四川省 成都市
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共 50 条
[41]
基于卷积神经网络和集成学习算法的网络入侵检测方法 [P]. 
陈晨 ;
陈光宇 ;
王超 ;
秦晓勇 ;
佟新 ;
盖世豪 ;
杨林涛 ;
冶晓艳 ;
王涛 ;
马见敏 .
中国专利 :CN117354056A ,2024-01-05
[42]
基于卷积神经网络和集成学习算法的网络入侵检测方法 [P]. 
陈晨 ;
陈光宇 ;
王超 ;
秦晓勇 ;
佟新 ;
盖世豪 ;
杨林涛 ;
冶晓艳 ;
王涛 ;
马见敏 .
中国专利 :CN117354056B ,2024-02-13
[43]
一种基于集成学习算法的客户智能筛选方法和系统 [P]. 
王玮 ;
钟严堃 ;
徐勤燕 ;
杨阳 ;
骆天 ;
顾佳盛 .
中国专利 :CN112765451A ,2021-05-07
[44]
基于BO-EMD-LSTM深度学习算法的教室空气质量预测方法 [P]. 
杨光飞 ;
袁二彪 .
中国专利 :CN113762642A ,2021-12-07
[45]
基于深度学习算法的油井产量预测方法 [P]. 
曹小朋 ;
杨勇 ;
卜亚辉 ;
张世明 ;
胡慧芳 ;
李春雷 ;
王东方 ;
段敏 ;
张林凤 ;
刘营 .
中国专利 :CN110400006B ,2019-11-01
[46]
基于深度学习算法的海浪高度预测方法 [P]. 
梅春晓 ;
谭建鑫 ;
卢盛欣 ;
孟雷 ;
于力强 ;
张清清 ;
张国峰 ;
侯元柏 ;
吴伟强 ;
李练兵 ;
高国强 ;
韩旭 ;
李永建 ;
李佳琪 ;
陈程 ;
贾超 .
中国专利 :CN115099296A ,2022-09-23
[47]
一种基于LSTM算法和Profixspan告警预测方法及系统 [P]. 
钱永杰 ;
王艳成 .
中国专利 :CN120763656A ,2025-10-10
[48]
基于集成学习光伏预测的智能运维方法 [P]. 
宋晓菲 ;
洪本浩 ;
万源 .
中国专利 :CN109214552A ,2019-01-15
[49]
基于时序自编码和聚类算法的可调节负荷预测方法及系统 [P]. 
窦迅 ;
窦真兰 ;
李佳承 ;
杨瑞昂 ;
张春雁 ;
蒋剑峰 ;
李秭乐 ;
徐臣 ;
李梓阳 ;
牛鹏艺 ;
陈洪涛 ;
吴司敏 .
中国专利 :CN120200240A ,2025-06-24
[50]
基于时序自编码和聚类算法的可调节负荷预测方法及系统 [P]. 
窦迅 ;
窦真兰 ;
李佳承 ;
杨瑞昂 ;
张春雁 ;
蒋剑峰 ;
李秭乐 ;
徐臣 ;
李梓阳 ;
牛鹏艺 ;
陈洪涛 ;
吴司敏 .
中国专利 :CN120200240B ,2025-08-05