基于卷积神经网络和集成学习算法的网络入侵检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311642342.9

申请日：

2023-12-04

公开(公告)号：

CN117354056A

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

陈晨陈光宇王超秦晓勇佟新盖世豪杨林涛冶晓艳王涛马见敏

申请人：

中国西安卫星测控中心

申请人地址：

710043 陕西省西安市新城区公园南路11号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L41/16 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/08 G06F18/213 G06F18/241

代理机构：

西安创知专利事务所 61213

代理人：

卫苏晶

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

吉林省辽源市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	专利权的终止	未缴年费专利权终止IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20231204授权公告日:20240213
2024-01-05	公开	公开
2024-02-13	授权	授权
2024-01-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20231204

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和集成学习算法的网络入侵检测方法 [P].

陈晨 ;

陈光宇 ;

王超 ;

秦晓勇 ;

佟新 ;

盖世豪 ;

杨林涛 ;

冶晓艳 ;

王涛 ;

马见敏 .

中国专利 :CN117354056B ,2024-02-13

[2]

基于LightGBM算法和卷积神经网络的两阶段细粒度网络入侵检测模型 [P].

张宏坡 ;

黄璐璐 ;

张洋 ;

张博 .

中国专利 :CN114710306A ,2022-07-05

[3]

基于卷积神经网络的自适应入侵检测方法及系统 [P].

孙海峰 ;

左鹏 ;

徐士强 .

中国专利 :CN118921198A ,2024-11-08

[4]

基于改进卷积神经网络的网络入侵检测方法 [P].

杨宏宇 ;

王峰岩 ;

谢丽霞 .

中国专利 :CN109379379A ,2019-02-22

[5]

基于多层感知卷积神经网络的网络入侵检测方法及系统 [P].

刘治 ;

王聪聪 ;

孔旋 ;

侯建刚 .

中国专利 :CN115865486B ,2024-04-09

[6]

基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置 [P].

戴涛 ;

梁志宏 ;

杜金燃 ;

徐传懋 ;

赖博宇 ;

洪超 ;

陈霖 ;

徐培明 .

中国专利 :CN119210834A ,2024-12-27

[7]

基于ADASYN算法和改进卷积神经网络的入侵检测方法及装置 [P].

郭学让 ;

李峰 ;

张强 ;

何玲 ;

郭庆瑞 ;

李亚平 ;

张志军 ;

解鹏 ;

马林 ;

樊树铭 ;

张庚 .

中国专利 :CN112287338A ,2021-01-29

[8]

一种基于卷积神经网络的网络入侵检测方法 [P].

李拥军 ;

靳玉 ;

谢嵘 ;

武天舒 .

中国专利 :CN109309675A ,2019-02-05

[9]

基于LMDR算法的卷积神经网络入侵数据检测方法及系统 [P].

龙春 ;

李桥 ;

魏金侠 ;

赵静 ;

杨帆 .

中国专利 :CN114239665B ,2025-05-30

[10]

基于LMDR算法的卷积神经网络入侵数据检测方法及系统 [P].

龙春 ;

李桥 ;

魏金侠 ;

赵静 ;

杨帆 .

中国专利 :CN114239665A ,2022-03-25

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