基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411312284.8

申请日：

2024-09-19

公开(公告)号：

CN119210834A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

戴涛梁志宏杜金燃徐传懋赖博宇洪超陈霖徐培明

申请人：

南方电网科学研究院有限责任公司

申请人地址：

510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

北京康信知识产权代理有限责任公司 11240

代理人：

王晓玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20240919
2024-12-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

金梅 ;

薛静芳 ;

张立国 ;

李佳庆 ;

秦芊 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

耿星硕 .

中国专利 :CN113572742B ,2021-10-29

[2]

基于深度学习的机载网络入侵检测方法 [P].

杨宏宇 ;

叶里 ;

谢丽霞 .

中国专利 :CN109639662A ,2019-04-16

[3]

一种基于深度学习的网络入侵检测方法、装置和存储介质 [P].

马桤 ;

王思博 ;

吴贤望 ;

史墨祎 ;

孙艺萍 .

中国专利 :CN110875912A ,2020-03-10

[4]

一种基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

吴文铁 .

中国专利 :CN118972084A ,2024-11-15

[5]

一种基于深度学习的在线网络入侵检测方法 [P].

刘兰 ;

郭丰玮 ;

梁炜杰 ;

古智轩 ;

黄俊浩 .

中国专利 :CN120165910A ,2025-06-17

[6]

基于卷积神经网络和集成学习算法的网络入侵检测方法 [P].

陈晨 ;

陈光宇 ;

王超 ;

秦晓勇 ;

佟新 ;

盖世豪 ;

杨林涛 ;

冶晓艳 ;

王涛 ;

马见敏 .

中国专利 :CN117354056A ,2024-01-05

[7]

基于卷积神经网络和集成学习算法的网络入侵检测方法 [P].

陈晨 ;

陈光宇 ;

王超 ;

秦晓勇 ;

佟新 ;

盖世豪 ;

杨林涛 ;

冶晓艳 ;

王涛 ;

马见敏 .

中国专利 :CN117354056B ,2024-02-13

[8]

一种网络入侵检测方法 [P].

王丽丽 .

中国专利 :CN118400152A ,2024-07-26

[9]

一种基于双层决策树的深度学习网络入侵检测方法 [P].

张坤三 ;

张松 ;

罗富财 ;

沈立翔 ;

林小平 ;

陈辰 .

中国专利 :CN120165951A ,2025-06-17

[10]

一种网络入侵检测模型的训练方法和装置 [P].

柳毅 ;

温纤纤 ;

欧毓毅 ;

罗玉 ;

李斯 .

中国专利 :CN111741002A ,2020-10-02

← 1 2 3 4 5 →