一种基于深度学习的在线网络入侵检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510240981.5

申请日：

2025-03-03

公开(公告)号：

CN120165910A

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

刘兰郭丰玮梁炜杰古智轩黄俊浩

申请人：

广东技术师范大学

申请人地址：

510665 广东省广州市天河区中山大道西293号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/2415 G06F18/22 G06N3/045

代理机构：

北京盛询知识产权代理有限公司 11901

代理人：

耿艳兵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250303
2025-06-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置 [P].

戴涛 ;

梁志宏 ;

杜金燃 ;

徐传懋 ;

赖博宇 ;

洪超 ;

陈霖 ;

徐培明 .

中国专利 :CN119210834A ,2024-12-27

[2]

基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

金梅 ;

薛静芳 ;

张立国 ;

李佳庆 ;

秦芊 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

耿星硕 .

中国专利 :CN113572742B ,2021-10-29

[3]

一种基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

吴文铁 .

中国专利 :CN118972084A ,2024-11-15

[4]

一种基于深度学习的工业控制网络入侵检测方法和系统 [P].

吕明玮 ;

杨晓欧 ;

柯伟 ;

王昌奎 ;

王华昌 ;

张文霞 ;

杨晨 ;

曹志强 ;

刘铭洋 .

中国专利 :CN117411684A ,2024-01-16

[5]

一种基于深度学习的入侵检测方法 [P].

俞超宇 ;

王鹏 ;

周伊凡 ;

詹振环 ;

张浩 ;

郭抒翔 .

中国专利 :CN120750619A ,2025-10-03

[6]

基于深度学习的机载网络入侵检测方法 [P].

杨宏宇 ;

叶里 ;

谢丽霞 .

中国专利 :CN109639662A ,2019-04-16

[7]

一种基于双层决策树的深度学习网络入侵检测方法 [P].

张坤三 ;

张松 ;

罗富财 ;

沈立翔 ;

林小平 ;

陈辰 .

中国专利 :CN120165951A ,2025-06-17

[8]

一种基于深度学习的网络入侵检测方法及系统 [P].

于佳 ;

李亮 ;

李博 ;

梁晓东 ;

曾婧 ;

李沼云 ;

赵瑞安 ;

胡锐 .

中国专利 :CN120675752A ,2025-09-19

[9]

基于联合深度学习的入侵检测方法 [P].

王利娟 ;

李佳乐 ;

孙源乐 ;

金靓瑶 .

中国专利 :CN119696830A ,2025-03-25

[10]

基于在线提升算法的网络入侵检测方法 [P].

胡卫明 ;

王燕国 ;

张笑钦 .

中国专利 :CN101471782A ,2009-07-01

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