基于深度学习的机载网络入侵检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201811489998.0
申请日
2018-12-06
公开(公告)号
CN109639662A
公开(公告)日
2019-04-16
发明(设计)人
杨宏宇 叶里 谢丽霞
申请人
申请人地址
300300 天津市东丽区津北公路2898号
IPC主分类号
H04L2906
IPC分类号
G06N304
代理机构
天津才智专利商标代理有限公司 12108
代理人
庞学欣
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的网络入侵检测方法 [P]. 
金梅 ;
薛静芳 ;
张立国 ;
李佳庆 ;
秦芊 ;
王磊 ;
申前 ;
孟子杰 ;
耿星硕 .
中国专利 :CN113572742B ,2021-10-29
[2]
基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置 [P]. 
戴涛 ;
梁志宏 ;
杜金燃 ;
徐传懋 ;
赖博宇 ;
洪超 ;
陈霖 ;
徐培明 .
中国专利 :CN119210834A ,2024-12-27
[3]
一种基于深度学习的网络入侵检测方法 [P]. 
吴文铁 .
中国专利 :CN118972084A ,2024-11-15
[4]
一种基于深度学习的在线网络入侵检测方法 [P]. 
刘兰 ;
郭丰玮 ;
梁炜杰 ;
古智轩 ;
黄俊浩 .
中国专利 :CN120165910A ,2025-06-17
[5]
一种基于深度学习的网络入侵检测方法、装置和存储介质 [P]. 
马桤 ;
王思博 ;
吴贤望 ;
史墨祎 ;
孙艺萍 .
中国专利 :CN110875912A ,2020-03-10
[6]
基于联合深度学习的入侵检测方法 [P]. 
王利娟 ;
李佳乐 ;
孙源乐 ;
金靓瑶 .
中国专利 :CN119696830A ,2025-03-25
[7]
一种基于双层决策树的深度学习网络入侵检测方法 [P]. 
张坤三 ;
张松 ;
罗富财 ;
沈立翔 ;
林小平 ;
陈辰 .
中国专利 :CN120165951A ,2025-06-17
[8]
工控网络中基于双种群遗传算法的深度学习入侵检测方法 [P]. 
刘学君 ;
张小妮 ;
王昊 ;
晏勇 ;
沙芸 ;
曹雪莹 ;
李凯丽 ;
孔祥旻 ;
陈建萍 ;
王文晖 .
中国专利 :CN112351033B ,2021-02-09
[9]
基于多任务深度学习的网络入侵检测方法 [P]. 
刘兰 ;
蔡廷丰 ;
郭丰玮 ;
梁炜杰 ;
古智轩 .
中国专利 :CN119675931A ,2025-03-21
[10]
基于深度学习的区块链网络入侵检测方法 [P]. 
王德广 ;
李凤岐 ;
佟宁 ;
程彦淇 .
中国专利 :CN116170192B ,2025-08-15