一种基于深度学习的网络入侵检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410124415.3

申请日：

2024-01-29

公开(公告)号：

CN118972084A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

吴文铁

申请人：

绵阳师范学院

申请人地址：

621054 四川省绵阳市游仙区仙人路1段30号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/045

代理机构：

北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514

代理人：

徐靓

法律状态：

公开

国省代码：

四川省绵阳市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	公开	公开
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20240129

共 50 条

[1]

基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

金梅 ;

薛静芳 ;

张立国 ;

李佳庆 ;

秦芊 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

耿星硕 .

中国专利 :CN113572742B ,2021-10-29

[2]

基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置 [P].

戴涛 ;

梁志宏 ;

杜金燃 ;

徐传懋 ;

赖博宇 ;

洪超 ;

陈霖 ;

徐培明 .

中国专利 :CN119210834A ,2024-12-27

[3]

基于深度学习的机载网络入侵检测方法 [P].

杨宏宇 ;

叶里 ;

谢丽霞 .

中国专利 :CN109639662A ,2019-04-16

[4]

一种基于深度学习的在线网络入侵检测方法 [P].

刘兰 ;

郭丰玮 ;

梁炜杰 ;

古智轩 ;

黄俊浩 .

中国专利 :CN120165910A ,2025-06-17

[5]

一种基于深度学习的网络入侵检测方法、装置和存储介质 [P].

马桤 ;

王思博 ;

吴贤望 ;

史墨祎 ;

孙艺萍 .

中国专利 :CN110875912A ,2020-03-10

[6]

一种基于双层决策树的深度学习网络入侵检测方法 [P].

张坤三 ;

张松 ;

罗富财 ;

沈立翔 ;

林小平 ;

陈辰 .

中国专利 :CN120165951A ,2025-06-17

[7]

一种基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

李晶 ;

黄杰 ;

朱国威 ;

袁慧 ;

李炜键 .

中国专利 :CN111988329B ,2020-11-24

[8]

一种基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

林峰 ;

彭涛 ;

蒋建春 .

中国专利 :CN119109633A ,2024-12-10

[9]

一种基于深度学习的入侵检测方法 [P].

俞超宇 ;

王鹏 ;

周伊凡 ;

詹振环 ;

张浩 ;

郭抒翔 .

中国专利 :CN120750619A ,2025-10-03

[10]

一种针对多分类的深度学习网络入侵检测模型 [P].

杨启成 ;

全海燕 .

中国专利 :CN118264448A ,2024-06-28

← 1 2 3 4 5 →