基于LSTM和集成学习算法的ROP预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510316065.5

申请日：

2025-03-18

公开(公告)号：

CN120162661A

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

陈一帆陈鹏举代献伟龚敬陆坤斌汪佳伟

申请人：

成都理工大学

申请人地址：

610000 四川省成都市二仙桥东三路1号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06N3/0442 G06Q50/02 G06N3/08 G06F18/214 G06F18/27

代理机构：

成都知棋知识产权代理事务所(普通合伙) 51325

代理人：

马超前

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20250318
2025-06-17	公开	公开

共 50 条

[31]

基于LSTM深度学习模型的销售预测优化方法 [P].

唐军 ;

孙永强 .

中国专利 :CN112381591A ,2021-02-19

[32]

一种基于集成LSTM神经网络的车流量预测方法 [P].

雒江涛 ;

雷晓 ;

张轩 ;

牛小东 ;

易燕 .

中国专利 :CN109859469A ,2019-06-07

[33]

一种基于优化蜣螂算法的LSTM滑坡位移预测方法 [P].

伏坤 ;

冉松 ;

彭芳媛 ;

刘艳梅 ;

李享 .

中国专利 :CN117932515A ,2024-04-26

[34]

基于代价敏感改进的CsAdaBoost集成学习算法 [P].

范丽君 ;

郁嘉毅 ;

李准 ;

吴宗异 ;

施开发 ;

陈冠 ;

朱洪志 .

中国专利 :CN117786538A ,2024-03-29

[35]

基于子空间集成学习的步态识别算法 [P].

王艳 ;

胡光亮 ;

何嘉 ;

吴锡 ;

周激流 .

中国专利 :CN107066984A ,2017-08-18

[36]

一种基于EFDC模型和机器学习算法的水质预测方法 [P].

李炳中 ;

齐惠存 ;

魏帮财 ;

蒋永录 ;

韩吉斌 ;

于福丁 .

中国专利 :CN114595631B ,2024-04-19

[37]

一种基于EFDC模型和机器学习算法的水质预测方法 [P].

李炳中 ;

齐惠存 ;

魏帮财 ;

蒋永录 ;

韩吉斌 ;

于福丁 .

中国专利 :CN114595631A ,2022-06-07

[38]

基于灰狼优化算法的LSTM预测模型的旋转设备预测诊断方法 [P].

刘金涛 .

中国专利 :CN115015753A ,2022-09-06

[39]

基于集成学习算法的油藏相似度计算方法 [P].

姜兴兴 ;

刘建涛 ;

李春雷 ;

张林凤 ;

靳彩霞 ;

贾蓉 ;

曹裕民 ;

李强 ;

马青 ;

车慧翠 .

中国专利 :CN120372302A ,2025-07-25

[40]

基于叶尖定时和集成学习算法的叶片裂纹在线测量方法 [P].

段发阶 ;

邓震宇 ;

傅骁 ;

牛广越 ;

程仲海 ;

刘志博 .

中国专利 :CN111636932A ,2020-09-08

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