基于LSTM和集成学习算法的ROP预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510316065.5

申请日：

2025-03-18

公开(公告)号：

CN120162661A

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

陈一帆陈鹏举代献伟龚敬陆坤斌汪佳伟

申请人：

成都理工大学

申请人地址：

610000 四川省成都市二仙桥东三路1号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06N3/0442 G06Q50/02 G06N3/08 G06F18/214 G06F18/27

代理机构：

成都知棋知识产权代理事务所(普通合伙) 51325

代理人：

马超前

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20250318
2025-06-17	公开	公开

共 50 条

[21]

基于CNN-LSTM及深度学习的时空组合预测方法 [P].

廖雪超 ;

柯鹏 ;

陈才圣 ;

程轶群 ;

马亚文 ;

黄相 .

中国专利 :CN113673775B ,2024-10-25

[22]

一种基于集成学习的短期电力负荷预测方法 [P].

李元诚 ;

陈普 .

中国专利 :CN102270309B ,2011-12-07

[23]

一种基于多目标集成学习算法的金融风险预测方法 [P].

张卫国 ;

庞镆 ;

陈浩智 .

中国专利 :CN120852044A ,2025-10-28

[24]

基于松鼠优化算法和机器学习算法的玻璃硬度预测方法 [P].

杨勇 ;

翟华 ;

韩江 .

中国专利 :CN114373523B ,2022-04-19

[25]

一种基于集成学习算法的屈服应力预测方法及系统 [P].

程海勇 ;

刘泽民 ;

吴顺川 ;

牛永辉 ;

耿晓杰 ;

夏志远 ;

孙俊龙 .

中国专利 :CN115049093A ,2022-09-13

[26]

一种基于集成学习算法的屈服应力预测方法及系统 [P].

程海勇 ;

刘泽民 ;

吴顺川 ;

牛永辉 ;

耿晓杰 ;

夏志远 ;

孙俊龙 .

中国专利 :CN115049093B ,2024-05-28

[27]

一种基于集成机器学习算法的水位预测方法、介质和设备 [P].

富砚昭 ;

靳晨霞 ;

宋军 ;

蔡宇 ;

郭俊如 ;

毕聪聪 ;

王磊 .

中国专利 :CN118863102A ,2024-10-29

[28]

基于时序卷积和Informer的集成学习预测方法 [P].

廖雪超 ;

黎曙光 ;

张衍昕 ;

浦京 ;

刘欣悦 ;

罗瑞勇 ;

杨浩岚 ;

吴昊 .

中国专利 :CN118536659A ,2024-08-23

[29]

基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法 [P].

孟宇航 ;

付章杰 ;

孙星明 ;

孟若涵 .

中国专利 :CN112668790A ,2021-04-16

[30]

一种基于TPE优化机器学习算法的电价预测方法 [P].

金涛 ;

黄鑫 ;

郑熙东 ;

徐玉珍 .

中国专利 :CN120031599A ,2025-05-23

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