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一种基于集成学习的航班延误预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110947624.4
申请日
:
2021-08-18
公开(公告)号
:
CN113657671B
公开(公告)日
:
2024-02-09
发明(设计)人
:
于滨
方轲
陈鹏飞
申请人
:
北京航空航天大学
申请人地址
:
100000 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
:
G06Q10/04
IPC分类号
:
G06Q50/40
G06F18/243
G06N20/20
G06N5/01
代理机构
:
合肥云道尔知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34230
代理人
:
司楠
法律状态
:
授权
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-02-09
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于集成学习的航班延误预测方法
[P].
于滨
论文数:
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于滨
;
方轲
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方轲
;
陈鹏飞
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陈鹏飞
.
中国专利
:CN113657671A
,2021-11-16
[2]
基于深度学习的智能航班延误预测方法
[P].
严宇
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严宇
;
熊静
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熊静
;
张文成
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张文成
;
刘超
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刘超
.
中国专利
:CN113128769A
,2021-07-16
[3]
一种基于深度学习的航班延误预测方法
[P].
盛伟国
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盛伟国
;
崔文植
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崔文植
;
刘舜琪
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刘舜琪
;
孟凡胜
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孟凡胜
.
中国专利
:CN110659773A
,2020-01-07
[4]
一种基于知识图谱的航班延误预测方法
[P].
盛寅
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盛寅
;
陈平
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陈平
;
丁辉
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丁辉
;
莫海健
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莫海健
;
陈曦
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陈曦
;
葛昊
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葛昊
.
中国专利
:CN113449915A
,2021-09-28
[5]
基于联邦学习的高效航班延误预测方法和装置
[P].
张秋杰
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机构:
北京环境特性研究所
北京环境特性研究所
张秋杰
;
王梓权
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机构:
北京环境特性研究所
北京环境特性研究所
王梓权
;
张子恺
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机构:
北京环境特性研究所
北京环境特性研究所
张子恺
;
翟佳
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机构:
北京环境特性研究所
北京环境特性研究所
翟佳
.
中国专利
:CN118014152A
,2024-05-10
[6]
一种基于过站航班保障流程的航班延误预测方法
[P].
羊钊
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羊钊
;
陈怡欣
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陈怡欣
;
宋溢露
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宋溢露
;
曾维理
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曾维理
;
包杰
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包杰
;
丛玮
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丛玮
.
中国专利
:CN114781704A
,2022-07-22
[7]
基于ARIMA模型的航班延误预测方法
[P].
郑相涵
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郑相涵
;
叶慧娟
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叶慧娟
;
郭文忠
论文数:
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0
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郭文忠
.
中国专利
:CN105844346A
,2016-08-10
[8]
一种基于纵向联邦学习的航班延误预测方法及系统
[P].
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机构:
李国
;
论文数:
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机构:
张秋杰
;
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机构:
曹卫东
.
中国专利
:CN114707720B
,2024-07-02
[9]
一种基于过站航班保障流程的航班延误预测方法
[P].
论文数:
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机构:
羊钊
;
论文数:
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机构:
陈怡欣
;
论文数:
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机构:
宋溢露
;
论文数:
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机构:
曾维理
;
论文数:
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机构:
包杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
丛玮
.
中国专利
:CN114781704B
,2024-09-20
[10]
一种基于纵向联邦学习的航班延误预测方法及系统
[P].
李国
论文数:
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李国
;
张秋杰
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张秋杰
;
曹卫东
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曹卫东
.
中国专利
:CN114707720A
,2022-07-05
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