一种基于Elman神经网络的锂电池SOC估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311276316.9

申请日：

2023-09-30

公开(公告)号：

CN117491873A

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

姜巍于波杨丹青尹晓蓉

申请人：

沈阳金晨汽车技术开发有限公司

申请人地址：

110179 辽宁省沈阳市高新区浑南产业区55号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/382 G06N3/044 G06N3/084

代理机构：

沈阳科威专利代理有限责任公司 21101

代理人：

杨滨

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	公开	公开
2024-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20230930

共 50 条

[1]

一种基于小波神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

李然 ;

李清源 ;

李政菁 ;

徐浩峰 .

中国专利 :CN118731712A ,2024-10-01

[2]

基于多尺度物理信息神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

李鹏华 ;

敖哲晟 ;

侯杰 ;

项盛 ;

胡晓松 ;

向飞 ;

周晶晶 .

中国专利 :CN119881678A ,2025-04-25

[3]

一种基于DE-MLBP神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

李浩 ;

史蒂芬 ;

刘尹 .

中国专利 :CN117907842A ,2024-04-19

[4]

基于多尺度物理信息神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

李鹏华 ;

敖哲晟 ;

侯杰 ;

项盛 ;

胡晓松 ;

向飞 ;

周晶晶 .

中国专利 :CN119881678B ,2025-10-24

[5]

基于竞争型生成式对抗神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

张洪滔 ;

陈思哲 ;

柯春凯 .

中国专利 :CN114545255B ,2022-05-27

[6]

一种基于GA-BP神经网络的船用锂电池SOC和SOH估计方法及系统 [P].

刘伟 ;

郭燚 ;

许晓彦 ;

张凯杰 ;

陈鸣妤 ;

张宇 .

中国专利 :CN120493684A ,2025-08-15

[7]

一种基于神经网络的锂电池SOC观测方法 [P].

陈剑 ;

欧阳权 ;

郭宣宏 ;

郑剑 .

中国专利 :CN107167741A ,2017-09-15

[8]

一种基于CS-BP神经网络和ARIMA模型的锂电池SOC估计方法 [P].

李然 ;

任静 ;

栾鹏 ;

周尹 ;

王瑶 .

中国专利 :CN118655469A ,2024-09-17

[9]

一种基于BP神经网络的锂电池SOC估算方法 [P].

陈逸涵 .

中国专利 :CN106443453A ,2017-02-22

[10]

一种基于常微分方程神经网络的锂电池SOC的估计方法 [P].

帅智康 ;

彭平 ;

彭也伦 ;

肖童星 ;

王鑫 ;

谢础屹 .

中国专利 :CN119414253B ,2025-05-02

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