一种基于神经网络的锂电池SOC观测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710418874.2

申请日：

2017-06-06

公开(公告)号：

CN107167741A

公开(公告)日：

2017-09-15

发明(设计)人：

陈剑欧阳权郭宣宏郑剑

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G01R3136

IPC分类号：

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-15	公开	公开
2020-01-10	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01R 31/36 申请公布日:20170915
2017-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/36 申请日:20170606

共 50 条

[1]

一种基于常微分方程神经网络的锂电池SOC的估计方法 [P].

帅智康 ;

彭平 ;

彭也伦 ;

肖童星 ;

王鑫 ;

谢础屹 .

中国专利 :CN119414253B ,2025-05-02

[2]

一种基于常微分方程神经网络的锂电池SOC的估计方法 [P].

帅智康 ;

彭平 ;

彭也伦 ;

肖童星 ;

王鑫 ;

谢础屹 .

中国专利 :CN119414253A ,2025-02-11

[3]

一种基于DE-MLBP神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

李浩 ;

史蒂芬 ;

刘尹 .

中国专利 :CN117907842A ,2024-04-19

[4]

基于多尺度物理信息神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

李鹏华 ;

敖哲晟 ;

侯杰 ;

项盛 ;

胡晓松 ;

向飞 ;

周晶晶 .

中国专利 :CN119881678A ,2025-04-25

[5]

基于多尺度物理信息神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

李鹏华 ;

敖哲晟 ;

侯杰 ;

项盛 ;

胡晓松 ;

向飞 ;

周晶晶 .

中国专利 :CN119881678B ,2025-10-24

[6]

基于嵌入神经网络的锂电池状态估计方法 [P].

李亦言 ;

郭泽林 .

中国专利 :CN118549816A ,2024-08-27

[7]

一种基于Elman神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

姜巍 ;

于波 ;

杨丹青 ;

尹晓蓉 .

中国专利 :CN117491873A ,2024-02-02

[8]

一种基于BP神经网络的锂电池SOC估算方法 [P].

陈逸涵 .

中国专利 :CN106443453A ,2017-02-22

[9]

一种基于小波神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

李然 ;

李清源 ;

李政菁 ;

徐浩峰 .

中国专利 :CN118731712A ,2024-10-01

[10]

一种基于PSO-RBF神经网络的锂电池SOC估算方法 [P].

张义哲 .

中国专利 :CN111458646A ,2020-07-28

← 1 2 3 4 5 →