一种基于常微分方程神经网络的锂电池SOC的估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510025726.9

申请日：

2025-01-08

公开(公告)号：

CN119414253A

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

帅智康彭平彭也伦肖童星王鑫谢础屹

申请人：

湖南大学

申请人地址：

410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/389 G01R31/392 G06N3/044 G06F17/13

代理机构：

长沙新裕知识产权代理有限公司 43210

代理人：

刘熙

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	授权	授权
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20250108
2025-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于常微分方程神经网络的锂电池SOC的估计方法 [P].

帅智康 ;

彭平 ;

彭也伦 ;

肖童星 ;

王鑫 ;

谢础屹 .

中国专利 :CN119414253B ,2025-05-02

[2]

一种基于神经网络常微分方程的锂电池健康状态估计方法 [P].

杨经纬 ;

刘佳 ;

程艺 ;

罗柳 .

中国专利 :CN114545279B ,2024-09-06

[3]

一种基于神经网络常微分方程的锂电池健康状态估计方法 [P].

杨经纬 ;

刘佳 ;

程艺 ;

罗柳 .

中国专利 :CN114545279A ,2022-05-27

[4]

一种基于神经网络的锂电池SOC观测方法 [P].

陈剑 ;

欧阳权 ;

郭宣宏 ;

郑剑 .

中国专利 :CN107167741A ,2017-09-15

[5]

基于神经网络常微分方程在非持续激励下的系统辨识方法 [P].

裘智峰 ;

林文威 ;

魏佳雯 ;

穆伟伟 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN112733076A ,2021-04-30

[6]

基于常微分方程和超网络的事件预测方法 [P].

王英 ;

张钧贺 ;

王鑫 ;

杨博 ;

马涪元 ;

朱曜迪 ;

杨兆琪 .

中国专利 :CN116796173B ,2025-12-30

[7]

基于多尺度物理信息神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

李鹏华 ;

敖哲晟 ;

侯杰 ;

项盛 ;

胡晓松 ;

向飞 ;

周晶晶 .

中国专利 :CN119881678A ,2025-04-25

[8]

基于多尺度物理信息神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

李鹏华 ;

敖哲晟 ;

侯杰 ;

项盛 ;

胡晓松 ;

向飞 ;

周晶晶 .

中国专利 :CN119881678B ,2025-10-24

[9]

基于常微分方程的时空图神经网络动作识别方法 [P].

陆见光 ;

潘隆基 ;

唐向红 .

中国专利 :CN117894073A ,2024-04-16

[10]

一种基于DE-MLBP神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

李浩 ;

史蒂芬 ;

刘尹 .

中国专利 :CN117907842A ,2024-04-19

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