一种基于神经网络常微分方程的锂电池健康状态估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210175767.2

申请日：

2022-02-24

公开(公告)号：

CN114545279B

公开(公告)日：

2024-09-06

发明(设计)人：

杨经纬刘佳程艺罗柳

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400000 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G01R31/392

IPC分类号：

G01R31/367 G06N3/0985 G06N3/082 G06N3/084 G06F17/13

代理机构：

成都行之专利代理有限公司 51220

代理人：

张杨

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-06	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于神经网络常微分方程的锂电池健康状态估计方法 [P].

杨经纬 ;

刘佳 ;

程艺 ;

罗柳 .

中国专利 :CN114545279A ,2022-05-27

[2]

一种基于常微分方程神经网络的锂电池SOC的估计方法 [P].

帅智康 ;

彭平 ;

彭也伦 ;

肖童星 ;

王鑫 ;

谢础屹 .

中国专利 :CN119414253B ,2025-05-02

[3]

一种基于常微分方程神经网络的锂电池SOC的估计方法 [P].

帅智康 ;

彭平 ;

彭也伦 ;

肖童星 ;

王鑫 ;

谢础屹 .

中国专利 :CN119414253A ,2025-02-11

[4]

基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

金海燕 ;

崔宁敏 ;

蔡磊 .

中国专利 :CN112684346A ,2021-04-20

[5]

一种基于灰色神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

何志伟 ;

胡燕华 ;

高明裕 ;

朱晓帅 ;

秦潇涵 .

中国专利 :CN110058159A ,2019-07-26

[6]

基于神经网络常微分方程在非持续激励下的系统辨识方法 [P].

裘智峰 ;

林文威 ;

魏佳雯 ;

穆伟伟 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN112733076A ,2021-04-30

[7]

基于常微分方程的时空图神经网络动作识别方法 [P].

陆见光 ;

潘隆基 ;

唐向红 .

中国专利 :CN117894073A ,2024-04-16

[8]

基于常微分方程和超网络的事件预测方法 [P].

王英 ;

张钧贺 ;

王鑫 ;

杨博 ;

马涪元 ;

朱曜迪 ;

杨兆琪 .

中国专利 :CN116796173B ,2025-12-30

[9]

结合常微分方程与神经网络预测储层含水饱和度的方法 [P].

李金阳 ;

何志州 ;

张留美 ;

宋彩利 ;

马刚 .

中国专利 :CN119833026A ,2025-04-15

[10]

基于卷积神经网络和迁移学习的锂电池健康状态估计方法 [P].

陶吉利 ;

李央 ;

马龙华 ;

白杨 ;

乔志军 ;

谢亮 .

中国专利 :CN111638465A ,2020-09-08

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