一种基于灰色神经网络的锂电池健康状态估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910355716.6

申请日：

2019-04-29

公开(公告)号：

CN110058159A

公开(公告)日：

2019-07-26

发明(设计)人：

何志伟胡燕华高明裕朱晓帅秦潇涵

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31392 G01R31387 G01R31388

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-26	公开	公开
2019-08-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20190429
2022-04-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R 31/367 申请公布日:20190726

共 50 条

[1]

基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

金海燕 ;

崔宁敏 ;

蔡磊 .

中国专利 :CN112684346A ,2021-04-20

[2]

基于物理信息神经网络的航天器锂电池健康状态估计方法 [P].

史大威 ;

付晗静 ;

崔楷欣 ;

高天然 .

中国专利 :CN116413629B ,2025-11-28

[3]

基于卷积神经网络和迁移学习的锂电池健康状态估计方法 [P].

陶吉利 ;

李央 ;

马龙华 ;

白杨 ;

乔志军 ;

谢亮 .

中国专利 :CN111638465A ,2020-09-08

[4]

一种基于神经网络常微分方程的锂电池健康状态估计方法 [P].

杨经纬 ;

刘佳 ;

程艺 ;

罗柳 .

中国专利 :CN114545279A ,2022-05-27

[5]

一种基于神经网络常微分方程的锂电池健康状态估计方法 [P].

杨经纬 ;

刘佳 ;

程艺 ;

罗柳 .

中国专利 :CN114545279B ,2024-09-06

[6]

基于嵌入神经网络的锂电池状态估计方法 [P].

李亦言 ;

郭泽林 .

中国专利 :CN118549816A ,2024-08-27

[7]

一种改进长短期记忆神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

张晓勇 ;

巩亚栋 ;

彭辉 ;

彭军 ;

李恒 ;

刘伟荣 ;

黄志武 ;

杨迎泽 ;

蒋富 ;

刘勇杰 ;

闫立森 .

中国专利 :CN114487890A ,2022-05-13

[8]

一种改进长短期记忆神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

蒋富 ;

张晓勇 ;

巩亚栋 ;

彭辉 ;

彭军 ;

李恒 ;

刘伟荣 ;

黄志武 ;

杨迎泽 ;

刘勇杰 ;

闫立森 .

中国专利 :CN114487890B ,2024-11-26

[9]

一种锂电池健康状态估计方法 [P].

黄钰期 ;

王通 ;

吴焱 ;

朱科明 .

中国专利 :CN118962471B ,2025-03-14

[10]

一种锂电池健康状态估计方法 [P].

黄钰期 ;

王通 ;

吴焱 ;

朱科明 .

中国专利 :CN118962471A ,2024-11-15

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