一种改进长短期记忆神经网络的锂电池健康状态估计方法

被引：0

申请号：

CN202210094201.7

申请日：

2022-01-26

公开(公告)号：

CN114487890A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

张晓勇巩亚栋彭辉彭军李恒刘伟荣黄志武杨迎泽蒋富刘勇杰闫立森

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G01R31392

IPC分类号：

代理机构：

长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114

代理人：

颜勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/392 申请日:20220126
2022-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

一种改进长短期记忆神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

蒋富 ;

张晓勇 ;

巩亚栋 ;

彭辉 ;

彭军 ;

李恒 ;

刘伟荣 ;

黄志武 ;

杨迎泽 ;

刘勇杰 ;

闫立森 .

中国专利 :CN114487890B ,2024-11-26

[2]

一种基于长短期记忆网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

竺春祥 ;

祁佳泷 ;

晏邦杰 ;

周星凯 ;

贾迎浩 ;

段宇翔 ;

陈慧敏 ;

胡晓杰 ;

王斌锐 .

中国专利 :CN121232060A ,2025-12-30

[3]

量化训练的长短期记忆神经网络 [P].

R.A.格瓦拉 .

中国专利 :CN112955907A ,2021-06-11

[4]

基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

金海燕 ;

崔宁敏 ;

蔡磊 .

中国专利 :CN112684346A ,2021-04-20

[5]

一种基于灰色神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

何志伟 ;

胡燕华 ;

高明裕 ;

朱晓帅 ;

秦潇涵 .

中国专利 :CN110058159A ,2019-07-26

[6]

基于改进长短期记忆神经网络的短期光伏发电预测方法 [P].

周柯 ;

丘晓茵 ;

金庆忍 ;

蒙宣任 ;

宋益 .

中国专利 :CN115470987A ,2022-12-13

[7]

基于长短期记忆神经网络模型的燃料电池电压预测方法 [P].

程军圣 ;

左彬 ;

杨宇 .

中国专利 :CN114740361B ,2024-06-07

[8]

基于长短期记忆神经网络模型的燃料电池电压预测方法 [P].

程军圣 ;

左彬 ;

杨宇 .

中国专利 :CN114740361A ,2022-07-12

[9]

基于物理信息神经网络的航天器锂电池健康状态估计方法 [P].

史大威 ;

付晗静 ;

崔楷欣 ;

高天然 .

中国专利 :CN116413629B ,2025-11-28

[10]

一种基于长短期记忆神经网络的精神疲劳检测方法 [P].

陈泽龙 ;

张少涵 ;

林少炜 ;

张振昌 .

中国专利 :CN109480835B ,2019-03-19

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