一种风电功率爬坡事件间接预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202310626107.6
申请日
2023-05-30
公开(公告)号
CN116885691B
公开(公告)日
2024-02-23
发明(设计)人
李茜 钱诗婕 李燕妮 陈佳雷 张楚 葛宜达 陈杰 彭甜 王熠炜
申请人
淮阴工学院
申请人地址
223003 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号
IPC主分类号
H02J3/00
IPC分类号
G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/045 G06F18/10 G06F18/213 G06N3/0985 H02J3/38
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
柏尚春
法律状态
授权
国省代码
江苏省 淮安市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种风电功率爬坡事件间接预测方法 [P]. 
熊雄 ;
张颖超 ;
杨凡 ;
陈昕 ;
宗阳 .
中国专利 :CN113297805A ,2021-08-24
[2]
一种风电功率爬坡事件预测方法 [P]. 
卫志农 ;
李春 ;
孙国强 ;
孙永辉 ;
楚云飞 ;
厉超 .
中国专利 :CN104732290A ,2015-06-24
[3]
风电功率爬坡的预测方法 [P]. 
曹银利 ;
鲁宗相 ;
王玮 ;
乔颖 ;
付嘉渝 ;
徐曼 ;
张鹏 .
中国专利 :CN103679282B ,2014-03-26
[4]
基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统 [P]. 
崔杨 ;
陈正洪 ;
何英杰 ;
李芬 ;
熊雄 ;
杨戈 ;
许沛华 ;
徐涛涛 .
中国专利 :CN112766583B ,2024-02-02
[5]
基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统 [P]. 
崔杨 ;
陈正洪 ;
何英杰 ;
李芬 ;
熊雄 ;
杨戈 ;
许沛华 ;
徐涛涛 .
中国专利 :CN112766583A ,2021-05-07
[6]
一种风电功率爬坡事件概率场景预测方法 [P]. 
崔明建 ;
柯德平 ;
甘迪 ;
孙元章 .
中国专利 :CN103955779A ,2014-07-30
[7]
采用SVM选取预测模型的风电功率爬坡事件预测方法 [P]. 
欧阳庭辉 ;
查晓明 ;
秦亮 ;
熊一 ;
夏添 .
中国专利 :CN105160434A ,2015-12-16
[8]
一种风电功率爬坡预测方法 [P]. 
黄麒元 ;
王致杰 ;
王浩清 ;
朱俊 ;
周泽坤 ;
王东伟 ;
杜彬 ;
吕金都 ;
王鸿 .
中国专利 :CN106682760A ,2017-05-17
[9]
一种基于风电功率爬坡预测的风-蓄-氢混合储能控制方法 [P]. 
丁妍文 ;
孟高军 ;
孙玉坤 ;
谭文轶 ;
刘海涛 ;
程哲明 ;
周煜 ;
李萌露 .
中国专利 :CN113486593A ,2021-10-08
[10]
一种风电功率爬坡事件检测方法 [P]. 
宗阳 ;
张颖超 ;
叶小岭 ;
成金杰 ;
章璇 .
中国专利 :CN110245866A ,2019-09-17