基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110098335.1

申请日：

2021-01-25

公开(公告)号：

CN112766583B

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

崔杨陈正洪何英杰李芬熊雄杨戈许沛华徐涛涛

申请人：

湖北省气象服务中心（湖北省专业气象服务台）

申请人地址：

430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区金融港二路6号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/38 G06Q10/04 G06Q10/0639 G06Q50/06

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

房鑫

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统 [P].

崔杨 ;

陈正洪 ;

何英杰 ;

李芬 ;

熊雄 ;

杨戈 ;

许沛华 ;

徐涛涛 .

中国专利 :CN112766583A ,2021-05-07

[2]

考虑爬坡特征识别和误差修正的风电功率预测方法及系统 [P].

解佗 ;

马易晨 ;

张刚 ;

张靠社 .

中国专利 :CN119109041A ,2024-12-10

[3]

一种基于爬坡事件特征识别的风电功率组合预测方法 [P].

叶林 ;

腾景竹 ;

张慈杭 ;

陈超宇 .

中国专利 :CN106933778A ,2017-07-07

[4]

采用SVM选取预测模型的风电功率爬坡事件预测方法 [P].

欧阳庭辉 ;

查晓明 ;

秦亮 ;

熊一 ;

夏添 .

中国专利 :CN105160434A ,2015-12-16

[5]

风电功率爬坡的预测方法 [P].

曹银利 ;

鲁宗相 ;

王玮 ;

乔颖 ;

付嘉渝 ;

徐曼 ;

张鹏 .

中国专利 :CN103679282B ,2014-03-26

[6]

一种风电功率爬坡事件间接预测方法 [P].

李茜 ;

钱诗婕 ;

李燕妮 ;

陈佳雷 ;

张楚 ;

葛宜达 ;

陈杰 ;

彭甜 ;

王熠炜 .

中国专利 :CN116885691B ,2024-02-23

[7]

基于LSTM的短期风电功率预测方法和系统 [P].

张松 ;

王芳 .

中国专利 :CN117725822A ,2024-03-19

[8]

短期风电功率预测方法 [P].

林国雄 ;

迟耀丹 ;

丁新宇 ;

张尧 ;

赵阳 ;

吴博琦 ;

王俊喜 ;

王超 ;

贾红丹 ;

许亮 .

中国专利 :CN120200244A ,2025-06-24

[9]

基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法 [P].

韩丽 ;

乔妍 ;

王晓静 ;

李梦洁 ;

鲁盼盼 .

中国专利 :CN112529275A ,2021-03-19

[10]

短期风电功率预测方法 [P].

林国雄 ;

迟耀丹 ;

丁新宇 ;

张尧 ;

赵阳 ;

吴博琦 ;

王俊喜 ;

王超 ;

贾红丹 ;

许亮 .

中国专利 :CN120200244B ,2025-10-10

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