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基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011398774.6
申请日：
2020-12-02
公开(公告)号：
CN112529275A
公开(公告)日：
2021-03-19
发明(设计)人：
韩丽 乔妍 王晓静 李梦洁 鲁盼盼
申请人：
申请人地址：
221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院
IPC主分类号：
G06Q1004
IPC分类号：
G06Q1006 G06Q5006 G06N304 G06N308
代理机构：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人：
吴旭
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-03-19 公开 公开
2021-04-06 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20201202
共 50 条
[1]
基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法、系统、介质及设备 [P]. 
郭钰锋 ;
许卓璠 ;
吕学 ;
田雪沁 ;
王璞 ;
杜奕林 ;
徐伟 ;
刘一飞 ;
王磊 ;
邹鹏 ;
程雪婷 .
中国专利 :CN119940615B ,2025-10-10
[2]
基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法、系统、介质及设备 [P]. 
郭钰锋 ;
许卓璠 ;
吕学 ;
田雪沁 ;
王璞 ;
杜奕林 ;
徐伟 ;
刘一飞 ;
王磊 ;
邹鹏 ;
程雪婷 .
中国专利 :CN119940615A ,2025-05-06
[3]
基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统 [P]. 
崔杨 ;
陈正洪 ;
何英杰 ;
李芬 ;
熊雄 ;
杨戈 ;
许沛华 ;
徐涛涛 .
中国专利 :CN112766583B ,2024-02-02
[4]
基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统 [P]. 
崔杨 ;
陈正洪 ;
何英杰 ;
李芬 ;
熊雄 ;
杨戈 ;
许沛华 ;
徐涛涛 .
中国专利 :CN112766583A ,2021-05-07
[5]
一种风电爬坡事件预测方法 [P]. 
徐正华 ;
刘三明 ;
王致杰 .
中国专利 :CN112069721A ,2020-12-11
[6]
一种风电爬坡事件预测方法 [P]. 
徐正华 ;
刘三明 ;
王致杰 .
中国专利 :CN112069721B ,2024-02-27
[7]
基于特征自适应选择和WDNN的风电爬坡事件预测方法 [P]. 
唐振浩 ;
孟庆煜 ;
曹生现 .
中国专利 :CN110766215B ,2020-02-07
[8]
基于时空特征的极端天气风电爬坡事件分类方法 [P]. 
齐先军 ;
张付华 ;
吴红斌 ;
华玉婷 ;
陈强 .
中国专利 :CN115221945B ,2025-07-25
[9]
基于SDAE特征提取和SVM分类模型的爬坡事件预测方法及系统 [P]. 
刘晓明 ;
梁志祥 ;
孙东磊 ;
李山 ;
袁振华 ;
牟颖 .
中国专利 :CN110009141A ,2019-07-12
[10]
基于气象特征和深度学习模型的风电功率预测方法及系统 [P]. 
王长伟 ;
陈海涵 ;
高超 ;
韩博文 ;
邝凡 ;
唐酿 .
中国专利 :CN119651568A ,2025-03-18
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