一种风电爬坡事件预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910502124.2

申请日：

2019-06-11

公开(公告)号：

CN112069721B

公开(公告)日：

2024-02-27

发明(设计)人：

徐正华刘三明王致杰

申请人：

上海电机学院

申请人地址：

200240 上海市闵行区江川路690号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

宣慧兰

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种风电爬坡事件预测方法 [P].

徐正华 ;

刘三明 ;

王致杰 .

中国专利 :CN112069721A ,2020-12-11

[2]

基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法 [P].

韩丽 ;

乔妍 ;

王晓静 ;

李梦洁 ;

鲁盼盼 .

中国专利 :CN112529275A ,2021-03-19

[3]

基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统 [P].

崔杨 ;

陈正洪 ;

何英杰 ;

李芬 ;

熊雄 ;

杨戈 ;

许沛华 ;

徐涛涛 .

中国专利 :CN112766583B ,2024-02-02

[4]

基于爬坡事件特征识别的风电功率短期预测方法和系统 [P].

崔杨 ;

陈正洪 ;

何英杰 ;

李芬 ;

熊雄 ;

杨戈 ;

许沛华 ;

徐涛涛 .

中国专利 :CN112766583A ,2021-05-07

[5]

一种基于PASDA和FTS的风电爬坡事件识别方法 [P].

漆炜之 ;

熊予涵 ;

车建峰 ;

彭小圣 ;

霍雪松 ;

郝雨辰 ;

戴强晟 ;

柴赟 .

中国专利 :CN115688472A ,2023-02-03

[6]

一种风电功率爬坡事件间接预测方法 [P].

李茜 ;

钱诗婕 ;

李燕妮 ;

陈佳雷 ;

张楚 ;

葛宜达 ;

陈杰 ;

彭甜 ;

王熠炜 .

中国专利 :CN116885691B ,2024-02-23

[7]

基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法、系统、介质及设备 [P].

郭钰锋 ;

许卓璠 ;

吕学 ;

田雪沁 ;

王璞 ;

杜奕林 ;

徐伟 ;

刘一飞 ;

王磊 ;

邹鹏 ;

程雪婷 .

中国专利 :CN119940615B ,2025-10-10

[8]

基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法、系统、介质及设备 [P].

郭钰锋 ;

许卓璠 ;

吕学 ;

田雪沁 ;

王璞 ;

杜奕林 ;

徐伟 ;

刘一飞 ;

王磊 ;

邹鹏 ;

程雪婷 .

中国专利 :CN119940615A ,2025-05-06

[9]

基于变差函数的风电爬坡事件多级预警方法 [P].

汪岩佳 ;

任国瑞 ;

万杰 ;

刘浩 ;

张庭赫 ;

刘雅茜 ;

文人庆 ;

谭代敏 ;

鄂鹏 .

中国专利 :CN111582557A ,2020-08-25

[10]

一种风电短期功率爬坡预测方法 [P].

李润 ;

宋美洋 ;

郭炜 ;

马腾飞 .

中国专利 :CN117578404B ,2024-11-01

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