一种基于深度学习的指纹活性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311375823.8

申请日：

2023-10-23

公开(公告)号：

CN117975508A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

孙水发王华峥饶哲王逸飞

申请人：

三峡大学

申请人地址：

443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号

IPC主分类号：

G06V40/12

IPC分类号：

G06V40/40 G06V10/25 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/52 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0495 G06N3/082

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

褚宇为

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省宜昌市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的指纹活性检测对抗攻击防御方法 [P].

孙水发 ;

王逸飞 ;

吴义熔 ;

崔文超 ;

饶哲 ;

王华峥 .

中国专利 :CN117975511A ,2024-05-03

[2]

一种基于深度卷积特征的指纹活性检测方法 [P].

张永良 ;

李志伟 ;

周冰 ;

时大琼 .

中国专利 :CN108564040B ,2018-09-21

[3]

基于深度学习的指纹图像检测方法 [P].

苗家壮 ;

杨波 ;

罗美美 .

中国专利 :CN110705352A ,2020-01-17

[4]

一种基于CKKS同态加密的指纹活性检测方法 [P].

李泽霖 ;

袁程胜 ;

邱文倩 ;

崔琦 ;

刘庆程 ;

王保卫 .

中国专利 :CN120750666B ,2025-11-04

[5]

一种基于CKKS同态加密的指纹活性检测方法 [P].

李泽霖 ;

袁程胜 ;

邱文倩 ;

崔琦 ;

刘庆程 ;

王保卫 .

中国专利 :CN120750666A ,2025-10-03

[6]

一种基于深度学习的钢坯检测方法 [P].

田勇 ;

金东正 ;

黄铮迪 ;

王泽昊 ;

宋超伟 ;

王斌 ;

王丙兴 .

中国专利 :CN119888362A ,2025-04-25

[7]

一种基于深度学习的声音事件检测和定位方法 [P].

兰朝风 ;

张媛媛 .

中国专利 :CN113921034A ,2022-01-11

[8]

一种基于深度学习的网站指纹攻击方法 [P].

祝烈煌 ;

潘天瑶 ;

徐大伟 ;

高峰 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN116366299B ,2025-11-18

[9]

一种基于深度学习的WLAN指纹定位方法 [P].

孙永亮 ;

柏君航 ;

张权 .

中国专利 :CN112533136B ,2021-03-19

[10]

基于深度学习的生物活性检测方法及装置 [P].

吴国鹏 .

中国专利 :CN117152106B ,2024-07-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/12申请日:20231023
2024-05-03	公开	公开