一种基于深度卷积特征的指纹活性检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810341112.1
申请日
2018-04-17
公开(公告)号
CN108564040B
公开(公告)日
2018-09-21
发明(设计)人
张永良 李志伟 周冰 时大琼
申请人
申请人地址
310000 浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号2幢708室
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06N308
代理机构
杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241
代理人
王利强
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于多尺度和多卷积层特征融合的指纹活性检测方法 [P]. 
袁程胜 ;
余佩鹏 ;
夏志华 ;
付章杰 ;
孙星明 .
中国专利 :CN109255318A ,2019-01-22
[2]
一种基于多模态特征融合的指纹活性检测方法 [P]. 
袁程胜 ;
李欣亭 ;
程韡瑾 ;
顾伟 .
中国专利 :CN111898400A ,2020-11-06
[3]
一种基于过滤深度卷积特征的图像检索方法 [P]. 
张伯健 ;
卢奋 ;
刘广海 ;
孔令杰 ;
陆周 .
中国专利 :CN113515661B ,2021-10-19
[4]
一种基于深度学习的指纹活性检测方法 [P]. 
孙水发 ;
王华峥 ;
饶哲 ;
王逸飞 .
中国专利 :CN117975508A ,2024-05-03
[5]
基于深度卷积特征和语义近邻的多标签图像补全方法 [P]. 
张素兰 ;
邓建国 .
中国专利 :CN111080551A ,2020-04-28
[6]
一种基于分布对抗的无监督深度领域适应方法 [P]. 
潘杰 ;
黄霄汉 ;
陈宁宁 ;
邹筱瑜 .
中国专利 :CN113011523A ,2021-06-22
[7]
一种基于多尺度和多卷积层特征融合的指纹活性检测方法 [P]. 
袁程胜 ;
余佩鹏 ;
夏志华 ;
付章杰 ;
孙星明 .
中国专利 :CN109063572A ,2018-12-21
[8]
一种基于深度学习的小人头检测方法 [P]. 
陈梓蓉 ;
金连文 ;
孙梓凯 ;
彭德智 ;
蔡子瑞 ;
谢乐乐 .
中国专利 :CN109190458A ,2019-01-11
[9]
一种基于深度卷积神经网络的SAR影像海冰分类方法 [P]. 
黄冬梅 ;
宋巍 ;
李明慧 ;
杜艳玲 ;
贺琪 ;
郑小罗 ;
李瑶 .
中国专利 :CN107516317B ,2017-12-26
[10]
一种基于深度卷积神经网络的水体提取方法及系统 [P]. 
杨公平 ;
刘一锟 ;
孙启玉 ;
邓青 ;
李红超 ;
郭伟 .
中国专利 :CN112861829A ,2021-05-28