一种基于多模态特征融合的指纹活性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911390493.3

申请日：

2019-12-30

公开(公告)号：

CN111898400A

公开(公告)日：

2020-11-06

发明(设计)人：

袁程胜李欣亭程韡瑾顾伟

申请人：

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K940 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

曹坤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191230
2020-11-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度和多卷积层特征融合的指纹活性检测方法 [P].

袁程胜 ;

余佩鹏 ;

夏志华 ;

付章杰 ;

孙星明 .

中国专利 :CN109255318A ,2019-01-22

[2]

一种基于多模态特征融合的驾驶员疲劳检测方法 [P].

林淑娣 ;

胡波 .

中国专利 :CN115486845A ,2022-12-20

[3]

一种基于深度卷积特征的指纹活性检测方法 [P].

张永良 ;

李志伟 ;

周冰 ;

时大琼 .

中国专利 :CN108564040B ,2018-09-21

[4]

基于多模态特征融合的源代码漏洞检测方法及装置 [P].

戴涛 ;

郑鸿亮 ;

杜金燃 ;

徐传懋 ;

赖博宇 ;

宣建通 ;

杨春燕 ;

梁志宏 ;

杨祎巍 .

中国专利 :CN120951338A ,2025-11-14

[5]

一种基于多模态特征融合的漏洞检测方法 [P].

汤景凡 ;

潘显聪 ;

胡彬 ;

俞东进 .

中国专利 :CN120910862A ,2025-11-07

[6]

一种基于多尺度和多卷积层特征融合的指纹活性检测方法 [P].

袁程胜 ;

余佩鹏 ;

夏志华 ;

付章杰 ;

孙星明 .

中国专利 :CN109063572A ,2018-12-21

[7]

一种基于多模态特征融合的红外小目标检测方法 [P].

赵秀艳 ;

孙学智 ;

刘珊珊 ;

王玮琪 ;

丁建华 ;

于霁野 .

中国专利 :CN120635648A ,2025-09-12

[8]

基于多模态特征融合的双时相遥感影像语义变化检测方法 [P].

乐鹏 ;

姜良存 ;

黄立 ;

徐明月 ;

魏汝兰 ;

章小明 ;

宁振伟 .

中国专利 :CN112488025B ,2021-03-12

[9]

基于多模态特征融合点云数据分类方法及装置 [P].

胡建芳 ;

李世顺 .

中国专利 :CN114494708B ,2025-06-27

[10]

基于多模态特征融合点云数据分类方法及装置 [P].

胡建芳 ;

李世顺 .

中国专利 :CN114494708A ,2022-05-13

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