一种基于分布对抗的无监督深度领域适应方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110401067.6

申请日：

2021-04-14

公开(公告)号：

CN113011523A

公开(公告)日：

2021-06-22

发明(设计)人：

潘杰黄霄汉陈宁宁邹筱瑜

申请人：

申请人地址：

221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

马玉雯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210414
2021-06-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于对抗残差变换网络的无监督领域自适应方法 [P].

何良华 ;

蔡冠羽 .

中国专利 :CN111191686A ,2020-05-22

[2]

基于深度联合语义的无监督多源领域自适应方法 [P].

王帅 ;

程志明 ;

颜成钢 .

中国专利 :CN114821219A ,2022-07-29

[3]

基于深度联合语义的无监督多源领域自适应分类方法 [P].

王帅 ;

程志明 ;

颜成钢 .

中国专利 :CN114821219B ,2024-11-22

[4]

一种基于深度卷积特征的指纹活性检测方法 [P].

张永良 ;

李志伟 ;

周冰 ;

时大琼 .

中国专利 :CN108564040B ,2018-09-21

[5]

一种基于对抗学习损失函数的无监督域适应方法 [P].

陈铭浩 ;

蔡登 .

中国专利 :CN110837850B ,2020-02-25

[6]

一种基于领域对抗自适应的跨领域文本情感分类方法 [P].

贾熹滨 ;

曾檬 ;

史佳帅 ;

刘洋 ;

苏醒 ;

郭黎敏 .

中国专利 :CN109492099B ,2019-03-19

[7]

一种基于深度领域自适应的振动数据故障分类方法 [P].

徐娟 ;

黄经坤 ;

石雷 ;

毕翔 ;

徐兴鑫 .

中国专利 :CN109766921B ,2019-05-17

[8]

基于分布差异的图像分类无监督多源域适应方法及系统 [P].

胡德文 ;

曾令李 ;

代明浩 ;

苏建坡 ;

彭立旻 .

中国专利 :CN118379539A ,2024-07-23

[9]

基于最大均值差异-语义增强的点云无监督领域适应方法 [P].

朱晨阳 ;

罗玮玢 ;

张兰兰 ;

房轩 ;

朱虹虹 .

中国专利 :CN119741563A ,2025-04-01

[10]

基于细粒度领域自适应的跨领域图像分类方法及系统 [P].

朱勇椿 ;

庄福振 ;

何清 .

中国专利 :CN111259941A ,2020-06-09

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