基于深度联合语义的无监督多源领域自适应分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210209875.7

申请日：

2022-03-03

公开(公告)号：

CN114821219B

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

王帅程志明颜成钢

申请人：

山东大学

申请人地址：

264200 山东省威海市文化西路180号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06F16/953 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/088 G06N3/09

代理机构：

威海科星专利事务所 37202

代理人：

初姣姣

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度联合语义的无监督多源领域自适应方法 [P].

王帅 ;

程志明 ;

颜成钢 .

中国专利 :CN114821219A ,2022-07-29

[2]

基于原型组合的多源无监督领域自适应图片分类方法 [P].

黄敏 ;

谢子峰 .

中国专利 :CN117671323A ,2024-03-08

[3]

基于自训练对比学习无监督领域自适应的图像分类方法 [P].

王姗姗 ;

胡敏彬 ;

杨勋 ;

张兴义 .

中国专利 :CN117636051A ,2024-03-01

[4]

一种特征解纠缠的无监督领域自适应图像分类方法 [P].

王姗姗 ;

杨勋 ;

胡敏彬 ;

张兴义 ;

许柯 ;

刘淳 .

中国专利 :CN116912575B ,2025-07-29

[5]

基于标签矫正的无监督领域自适应模型的实现方法 [P].

汪云云 ;

王超 .

中国专利 :CN112801177B ,2021-05-14

[6]

一种用于语义分割的无源数据无监督领域自适应方法 [P].

张晶 ;

叶慕聪 .

中国专利 :CN115690428A ,2023-02-03

[7]

基于深度学习的多源无源领域自适应目标检测方法及系统 [P].

赵思成 ;

丁贵广 .

中国专利 :CN118864816A ,2024-10-29

[8]

基于深度学习的多源无源领域自适应目标检测方法及系统 [P].

赵思成 ;

丁贵广 .

中国专利 :CN118864816B ,2025-02-11

[9]

一种基于分布对抗的无监督深度领域适应方法 [P].

潘杰 ;

黄霄汉 ;

陈宁宁 ;

邹筱瑜 .

中国专利 :CN113011523A ,2021-06-22

[10]

知识蒸馏的无源域无监督领域自适应学习方法 [P].

叶征春 ;

何春梅 ;

杨玲 ;

夏玥 ;

蒋鑫 .

中国专利 :CN119398104A ,2025-02-07

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