一种特征解纠缠的无监督领域自适应图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310866261.0

申请日：

2023-07-14

公开(公告)号：

CN116912575B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

王姗姗杨勋胡敏彬张兴义许柯刘淳

申请人：

安徽大学合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/088 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于互加权特征解耦的无监督领域自适应图像分类方法 [P].

王姗姗 ;

肖倩 ;

杨勋 ;

张兴义 ;

许柯 .

中国专利 :CN118470382A ,2024-08-09

[2]

基于自训练对比学习无监督领域自适应的图像分类方法 [P].

王姗姗 ;

胡敏彬 ;

杨勋 ;

张兴义 .

中国专利 :CN117636051A ,2024-03-01

[3]

一种基于数据增强的领域混合无监督域自适应图像分类方法 [P].

王姗姗 ;

胡敏彬 ;

冯子英 ;

杨勋 ;

张兴义 .

中国专利 :CN118710951A ,2024-09-27

[4]

基于深度联合语义的无监督多源领域自适应分类方法 [P].

王帅 ;

程志明 ;

颜成钢 .

中国专利 :CN114821219B ,2024-11-22

[5]

一种基于类意识领域自适应的水下声纳图像无监督分类方法 [P].

王兴梅 ;

孙博轩 ;

王坤华 ;

徐义超 ;

孟稼祥 .

中国专利 :CN111444955B ,2020-07-24

[6]

无监督领域自适应的情感分类方法、装置及介质 [P].

李劼 ;

闫鹏博 ;

罗荣 ;

李选 ;

唐畅 ;

李佳怡 ;

周汉南 ;

王亮 ;

杨光付 ;

柴卓野 ;

李烨 ;

陈婷 ;

皮人杰 ;

李剑 .

中国专利 :CN118820845A ,2024-10-22

[7]

一种无监督领域自适应图像分割方法及系统 [P].

李强 ;

王植炜 ;

吕进鑫 ;

梁愿怀 .

中国专利 :CN113591867A ,2021-11-02

[8]

一种无监督领域自适应图像分割方法及系统 [P].

李强 ;

王植炜 ;

吕进鑫 ;

梁愿怀 .

中国专利 :CN113591867B ,2024-02-06

[9]

基于标签矫正的无监督领域自适应模型的实现方法 [P].

汪云云 ;

王超 .

中国专利 :CN112801177B ,2021-05-14

[10]

基于深度联合语义的无监督多源领域自适应方法 [P].

王帅 ;

程志明 ;

颜成钢 .

中国专利 :CN114821219A ,2022-07-29

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