基于最大均值差异-语义增强的点云无监督领域适应方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411867392.1

申请日：

2024-12-18

公开(公告)号：

CN119741563A

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

朱晨阳罗玮玢张兰兰房轩朱虹虹

申请人：

常州大学

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/74 G06V10/82 G06N3/088 G06N3/0895 G06N3/096

代理机构：

常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258

代理人：

周新建

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20241218
2025-04-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于对抗联合最大均值差异的时序无监督分类方法 [P].

席亮 ;

梁钰佳 ;

梁晨晨 .

中国专利 :CN114638310B ,2025-05-06

[2]

基于对抗联合最大均值差异的时序无监督分类方法 [P].

席亮 ;

梁钰佳 ;

梁晨晨 .

中国专利 :CN114638310A ,2022-06-17

[3]

一种基于无监督领域适应的点云语义分割方法 [P].

黄方 ;

刘智铭 ;

葛镔赋 ;

边朝阳 ;

丁雨欣 .

中国专利 :CN120783051A ,2025-10-14

[4]

基于深度联合语义的无监督多源领域自适应方法 [P].

王帅 ;

程志明 ;

颜成钢 .

中国专利 :CN114821219A ,2022-07-29

[5]

基于深度联合语义的无监督多源领域自适应分类方法 [P].

王帅 ;

程志明 ;

颜成钢 .

中国专利 :CN114821219B ,2024-11-22

[6]

基于最大均值差异的负迁移样本筛选方法 [P].

刘龙 ;

范江 .

中国专利 :CN111652264A ,2020-09-11

[7]

基于最大均值差异的机器通用文本检测方法 [P].

谭明奎 ;

张书海 ;

杨嘉豪 ;

康海龙 .

中国专利 :CN119203978A ,2024-12-27

[8]

基于自注意多核最大均值差异的迁移学习语音增强方法 [P].

梁瑞宇 ;

程佳鸣 ;

梁镇麟 ;

谢跃 ;

王青云 ;

包永强 ;

赵力 .

中国专利 :CN110111803B ,2019-08-09

[9]

一种基于分布对抗的无监督深度领域适应方法 [P].

潘杰 ;

黄霄汉 ;

陈宁宁 ;

邹筱瑜 .

中国专利 :CN113011523A ,2021-06-22

[10]

一种无监督领域自适应语义分割方法 [P].

王立春 ;

高宁 ;

王少帆 ;

孔德慧 ;

李敬华 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN112699892B ,2024-11-08

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