一种基于多智能体强化学习的矿山应急响应任务卸载方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311714851.8

申请日：

2023-12-13

公开(公告)号：

CN117687714A

公开(公告)日：

2024-03-12

发明(设计)人：

郑万波李思奇李金海冉丝曼李旭谭春琳牛音凯金正浩钟佩玲杨凯瑞

申请人：

昆明理工大学云南卫士盾科技有限公司

申请人地址：

650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号

IPC主分类号：

G06F9/445

IPC分类号：

G06N3/092

代理机构：

昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220

代理人：

何娇

法律状态：

公开

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-12	公开	公开
2024-03-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/445申请日:20231213

共 50 条

[1]

基于多智能体强化学习的移动边缘计算卸载方法 [P].

李轩衡 ;

汪意迟 ;

李慧瑶 .

中国专利 :CN112367353A ,2021-02-12

[2]

基于多智能体深度强化学习的无人机辅助边缘卸载方法 [P].

王庆领 ;

范晨晨 .

中国专利 :CN118265041A ,2024-06-28

[3]

一种基于分阶段深度强化学习的多边任务卸载优化方法 [P].

林可序 ;

刘茜萍 .

中国专利 :CN120050625A ,2025-05-27

[4]

基于异步多智能体强化学习的双层非合作需求响应方法 [P].

熊师洵 ;

张娜 ;

吕沁 ;

陈树翰 .

中国专利 :CN120563276A ,2025-08-29

[5]

基于异步多智能体强化学习的双层非合作需求响应方法 [P].

熊师洵 ;

张娜 ;

吕沁 ;

陈树翰 .

中国专利 :CN120563276B ,2025-09-23

[6]

一种基于多智能体强化学习的公交智能调度方法 [P].

李俊俊 ;

董皓 ;

赵学东 ;

陶黎明 ;

梁超 ;

张迎 .

中国专利 :CN116307448B ,2024-04-02

[7]

基于多智能体强化学习的RSU辅助单跳任务卸载优化方法 [P].

崔绍欣 ;

陈龙 ;

于洋 ;

赵伟 .

中国专利 :CN120282211A ,2025-07-08

[8]

一种基于深度强化学习的多智能设备任务卸载决策方法 [P].

杨鹏 ;

易梦 ;

李冰 ;

陈维威 .

中国专利 :CN115065678B ,2025-06-17

[9]

一种基于深度强化学习的多智能设备任务卸载决策方法 [P].

杨鹏 ;

易梦 ;

李冰 ;

陈维威 .

中国专利 :CN115065678A ,2022-09-16

[10]

基于多智能体强化学习的无线充电设备协作任务卸载策略 [P].

黄彬彬 ;

吴昆澄 ;

殷昱煜 .

中国专利 :CN113518112B ,2021-10-19

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