一种基于深度强化学习的多智能设备任务卸载决策方法

被引：0

申请号：

CN202210362289.6

申请日：

2022-04-07

公开(公告)号：

CN115065678A

公开(公告)日：

2022-09-16

发明(设计)人：

杨鹏易梦李冰陈维威

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

H04L6710

IPC分类号：

H04L4114 G06N308 G16Y1075

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

杜静静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-10-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 67/10 申请日:20220407
2022-09-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的多智能设备任务卸载决策方法 [P].

杨鹏 ;

易梦 ;

李冰 ;

陈维威 .

中国专利 :CN115065678B ,2025-06-17

[2]

一种基于后决策状态深度强化学习的任务卸载方法 [P].

张竞哲 ;

贺晓帆 ;

张晨 ;

周嘉曦 .

中国专利 :CN115016858A ,2022-09-06

[3]

一种基于后决策状态深度强化学习的任务卸载方法 [P].

张竞哲 ;

贺晓帆 ;

张晨 ;

周嘉曦 .

中国专利 :CN115016858B ,2024-03-29

[4]

一种基于图神经网络和深度强化学习的任务卸载方法 [P].

程红举 ;

杨明凯 ;

曹栋涛 ;

陈哲毅 ;

王石平 ;

刘耿耿 .

中国专利 :CN120128985A ,2025-06-10

[5]

一种基于深度强化学习的任务卸载方法 [P].

温醒醒 ;

夏士超 ;

李云 ;

黄鸿锐 ;

苏开荣 .

中国专利 :CN111414252A ,2020-07-14

[6]

一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

穆罕默德·贾瓦德·巴 ;

易卜拉欣·艾比 ;

许增辉 ;

张吉 ;

余婷 ;

王彪 .

中国专利 :CN115174566B ,2024-03-15

[7]

一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

郭宇豪 ;

刘德荣 ;

王永华 ;

赵博 .

中国专利 :CN120492047A ,2025-08-15

[8]

一种基于多智能体深度强化学习的边缘-云任务卸载方法 [P].

何晨光 ;

张博涵 ;

张舰 ;

马琳 ;

叶亮 ;

马博 .

中国专利 :CN120670050A ,2025-09-19

[9]

基于多智能体深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

谢满德 ;

李龙辰 .

中国专利 :CN119052238A ,2024-11-29

[10]

一种基于深度强化学习的多分割多跳任务卸载系统 [P].

张啸杰 ;

王鹏 ;

童嘉琪 ;

徐智宇 ;

龙泉 .

中国专利 :CN118590940A ,2024-09-03

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