一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510425588.3

申请日：

2025-04-07

公开(公告)号：

CN120492047A

公开(公告)日：

2025-08-15

发明(设计)人：

郭宇豪刘德荣王永华赵博

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510062 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06F9/445

IPC分类号：

G06F9/50 G06N3/092

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

刘丽娜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/445申请日:20250407
2025-08-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

任爽 ;

赵丽蕊 .

中国专利 :CN116489712B ,2024-02-09

[2]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

魏贵义 ;

陈钗君 ;

王安定 .

中国专利 :CN113867843A ,2021-12-31

[3]

一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

穆罕默德·贾瓦德·巴 ;

易卜拉欣·艾比 ;

许增辉 ;

张吉 ;

余婷 ;

王彪 .

中国专利 :CN115174566B ,2024-03-15

[4]

一种基于深度强化学习的协作边缘计算任务卸载方法 [P].

邝祝芳 ;

谭林 ;

邱建立 .

中国专利 :CN114189936A ,2022-03-15

[5]

一种基于深度强化学习的协作边缘计算任务卸载方法 [P].

邝祝芳 ;

谭林 ;

邱建立 .

中国专利 :CN114189936B ,2024-11-19

[6]

基于深度强化学习的卫星移动边缘计算卸载决策方法 [P].

苏畅 ;

邓雁飞 ;

谢显中 .

中国专利 :CN117579126A ,2024-02-20

[7]

基于多智能体深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

谢满德 ;

李龙辰 .

中国专利 :CN119052238A ,2024-11-29

[8]

超密集网络中基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

张茜 ;

戚续博 ;

张聪 ;

崔勇 ;

王洪格 .

中国专利 :CN115499441A ,2022-12-20

[9]

一种基于联邦深度强化学习的边缘计算任务卸载方法和系统 [P].

童钊 ;

肖世侦 ;

梅晶 ;

张跃甲 ;

章仕彦 ;

汪灿 ;

夏立辉 ;

张熙 ;

徐靖蕾 ;

汤震宇 .

中国专利 :CN119396492A ,2025-02-07

[10]

一种基于深度强化学习的边缘计算卸载策略 [P].

徐玉王 .

中国专利 :CN119155740A ,2024-12-17

← 1 2 3 4 5 →