一种基于联邦深度强化学习的边缘计算任务卸载方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411496595.4

申请日：

2024-10-25

公开(公告)号：

CN119396492A

公开(公告)日：

2025-02-07

发明(设计)人：

童钊肖世侦梅晶张跃甲章仕彦汪灿夏立辉张熙徐靖蕾汤震宇

申请人：

湖南师范大学

申请人地址：

410006 湖南省长沙市岳麓区湖南师范大学二里半校区中和楼

IPC主分类号：

G06F9/445

IPC分类号：

G06F9/50 G06N3/0499 G06N3/048 G06N3/0455 G06N3/092

代理机构：

武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233

代理人：

宋业斌

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-07	公开	公开
2025-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/445申请日:20241025

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算卸载方法 [P].

王睿 ;

史敏燕 .

中国专利 :CN114756294A ,2022-07-15

[2]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

任爽 ;

赵丽蕊 .

中国专利 :CN116489712B ,2024-02-09

[3]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

魏贵义 ;

陈钗君 ;

王安定 .

中国专利 :CN113867843A ,2021-12-31

[4]

基于联邦深度强化学习的车路协同卸载方法及系统 [P].

张捷 ;

张鹏程 ;

金惠颖 ;

谢天祺 .

中国专利 :CN120762904A ,2025-10-10

[5]

车辆边缘计算中基于联邦深度强化学习的任务卸载方法 [P].

陈星 ;

林欣郁 ;

姚泽玮 ;

胡晟熙 .

中国专利 :CN115865914B ,2025-02-14

[6]

基于多智能体深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法 [P].

谢满德 ;

李龙辰 .

中国专利 :CN119052238A ,2024-11-29

[7]

一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

穆罕默德·贾瓦德·巴 ;

易卜拉欣·艾比 ;

许增辉 ;

张吉 ;

余婷 ;

王彪 .

中国专利 :CN115174566B ,2024-03-15

[8]

一种基于深度强化学习的边缘计算任务卸载方法 [P].

郭宇豪 ;

刘德荣 ;

王永华 ;

赵博 .

中国专利 :CN120492047A ,2025-08-15

[9]

一种基于深度强化学习算法的海上多层计算卸载方法及系统 [P].

冯理哲 ;

李亚楠 ;

李宇贺 ;

包丽琦 .

中国专利 :CN118118956A ,2024-05-31

[10]

一种基于深度强化学习的边缘计算卸载策略 [P].

徐玉王 .

中国专利 :CN119155740A ,2024-12-17

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