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基于联邦深度强化学习的车路协同卸载方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510925343.7
申请日：
2025-07-05
公开(公告)号：
CN120762904A
公开(公告)日：
2025-10-10
发明(设计)人：
张捷 张鹏程 金惠颖 谢天祺
申请人：
河海大学
申请人地址：
211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道佛城西路8号
IPC主分类号：
G06F9/50
IPC分类号：
G06F18/20 G06N3/092 G06N3/098
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-10 公开 公开
2025-10-28 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 9/50申请日:20250705
共 50 条
[1]
一种基于联邦深度强化学习的边缘计算任务卸载方法和系统 [P]. 
童钊 ;
肖世侦 ;
梅晶 ;
张跃甲 ;
章仕彦 ;
汪灿 ;
夏立辉 ;
张熙 ;
徐靖蕾 ;
汤震宇 .
中国专利 :CN119396492A ,2025-02-07
[2]
一种基于深度强化学习算法的海上多层计算卸载方法及系统 [P]. 
冯理哲 ;
李亚楠 ;
李宇贺 ;
包丽琦 .
中国专利 :CN118118956A ,2024-05-31
[3]
一种基于深度强化学习的移动边缘计算卸载方法 [P]. 
王睿 ;
史敏燕 .
中国专利 :CN114756294A ,2022-07-15
[4]
基于深度强化学习的协同云排产方法及系统 [P]. 
徐雍 ;
廖俊森 ;
鲁仁全 ;
饶红霞 ;
彭慧 .
中国专利 :CN113988627A ,2022-01-28
[5]
基于深度强化学习的车边协同计算任务卸载方法及装置 [P]. 
蔡晔敏 ;
苏圣超 ;
卢卓浩 ;
何蓓蓓 .
中国专利 :CN119052273B ,2025-10-31
[6]
基于深度强化学习的车边协同计算任务卸载方法及装置 [P]. 
蔡晔敏 ;
苏圣超 ;
卢卓浩 ;
何蓓蓓 .
中国专利 :CN119052273A ,2024-11-29
[7]
基于深度强化学习的多任务联邦边缘学习激励方法及系统 [P]. 
赵楠 ;
朱华霖 ;
孙奕灵 ;
宋海娜 ;
余长亮 .
中国专利 :CN116451800B ,2025-11-07
[8]
一种基于深度强化学习的车联网入侵检测方法及系统 [P]. 
孙文韬 ;
吴诒轩 ;
聂来森 ;
宁兆龙 .
中国专利 :CN113079167A ,2021-07-06
[9]
一种基于元强化学习算法的计算卸载方法 [P]. 
杨钊 ;
王廷 ;
蔡海滨 .
中国专利 :CN114860337A ,2022-08-05
[10]
深度强化学习和联邦学习的多层卫星网络路由方法及系统 [P]. 
徐天衡 ;
顾阳 ;
冯凯 ;
胡宏林 ;
周婷 ;
杜渂 ;
封松林 .
中国专利 :CN120110976A ,2025-06-06
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